英作文のご確認お願いします。 大問6の、③です。 過去問で、答えが略となっていて分からない状況です、、、、 自分の解答↓ want you to go to Kyoto. You can see many Japanese building.

6 あなたは, カナダから来たALT (外国語指導助手) のグリーン先生 (Mr. Green) にインタ ビューをすることになり、 質問内容についてメモを作成しました。 メモをもとに実際にインタ ビューをしたときの会話文を完成させなさい。 会話文の ① メモに即して, 適切な英語を書きなさい。 また, ③ ② には,それぞれ には, 【グリーン先生に訪れてもら いたい観光地と,その観光地でできること】について、あなたの考えを英語で書きなさい。 <メモ> グリーン先生の出身地 ・日本に来た理由 ・日本での滞在予定期間 【グリーン先生に訪れてもらいたい観光地と,その観光地でできること】 あなたの考え <実際にインタビューをしたときの会話文> You: Nice to meet you, Mr. Green. I would like to ask some questions about you. Mr. Green: Nice to meet you, too. Please ask me anything. You: First, where are you from? Mr. Green I'm from Canada. You: Oh, you are from Canada. Then, ① Mr. Green: Well, because I'm interested in Japanese culture. You: I'm glad to hear that. And② ? ? Mr. Green For three years. You: I'm looking forward to spending time with you. When you have some free time, I 3 - 7 I hope you'll enjoy Japan. 28 ◇M3(152-31)

160 ⑵なぜ（1,3）と（3,1）など同じもの数えてるんですか？ あと標本平均って母平均とおんなじになるんじゃないんですか？

20IOR 224- 4STEP数学B X1X2 N(0.5, 0.025)に従い, ZR-0.5 -は近似 よって、標本平均 X= 0.025 的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 したがって、求める確率は 6(R)=左 母比率=ER JP(0.48MR 0.52)=P(-0.8MZ≤0.8) =2p(0.8) =2-0.2881 361 =0.5762 ↑ 159 相対度数は、標本比率と同じ分布に従う 2のとる俺は 1, 1.5, 2, 2.5,3 また、各値に対応する (Xi, X2)の個数は 4, 4, 9, 4, 4 したがって、標本平均Xの確率分布は、次の 表のようになる。 5枚のカードの数字を 1, 1, 2, 3, ' で表す と、標本(X1,X2)の選び方は次のように全部で 5P2 = 20通りある。 X 1 1.5 2 2.5 3 計 から、Rは近似的に正規分布 P 44 9 4 4 252525 1 25 25 6' すなわち ( 13 ) 分散 R- 36 [非復元抽出の場合] よって, Z=- は近似的に標準正規分布 1/5 N(0, 1) に従う。 PR-1)=√ √ Z≤ =P(12) 6√n P(-1≦Z≤1)=2p(1)=2.0.3413=0.6826 (1)n=500のとき (2)2000 のとき P(−2≦Z≦2)=2p(2)=2.0.4772=0.9544 (3)=4500 のとき P(-3≤2≤3)=2p(3)=2-0.49865=0.9973 (1,1'), (1,2), (1,3), (1,3'), (1', 1), (1,2), (1', 3), (1′,3'), (2,1),(2,1'), (2,3), (2,3'), (3, 1), (3,1'), (3, 2), (3, 3), (3, 1), (3, 1), (3', 2), (3, 3) X1+X2 のとる値は 2 よって、 標本平均 X = 1, 1.5, 2, 2.5,3 また,各値に対応する (X1,X2) の個数は 2, 4, 8, 4, 2 したがって, 標本平均 X の確率分布は,次の 表のようになる。 O 158 第2章 統計的な推測 158 ある国の有権者の内閣支持率が50%であるとき 無作為に抽出した400人の 有権者の内閣支持率をRとする。 Rが48% 以上, 52% 以下である確率を求め よ。 10 推定 1 母平均に対 母平均 m とする。 159 1個のさいころを回投げるとき、1の目が出る相対度数をRとする。次の 各場合について 確率 PR-1/11) の値を求めよ。 *(1)n=500 *(2) n=2000 (3) n=4500 STEP B 160 1, 1, 2, 3, 3の数字を記入した5枚のカードが袋の中にある。これを母集団 とし,無作為に大きさ2の標本X1, X2 を抽出する。 (1) 母集団分布と母平均を求めよ。 (2)標本平均Xの確率分布を復元抽出。 非復元抽出の各場合について求め よ。 上で 2 母比率 大きさ 度95 * 163 0 1 X 1 1.5 2 2.5 3 計 1 2 4 21 P 1 160 (1) 母集団分布は, 大きさ1の無作為標本 の確率分布と一致する から、 カードの数字を 変量とすると, 右の表のようになる。 10 10 10 10 10 X 1 2 3 計 21 2 161 (1) 母集団の大きさは 5 P 1 5 5 5 また, 特性 A を満たす要素の数は 3-m よって、 特性 A の母比率は 5 5 母平均は1.24/3+2.12/3+3.1/2=1/8=2 10 -=- (2) 特性 A の標本比率を R R 0 とすると、抽出した標本が 1 計 (2) 復元抽出の場合] 2 3 偶数ならR=0. P 1 5 5 奇数なら R=1である。 よって、Rの確率分布は右 の表のようになる。 □ 161 1, 2, 3, 4, 5の数字を書いた5枚のカードが袋の中にある。これを母集団と し書かれた数字が奇数であるという特性をAとするとき、 次の問いに答えよ。 (1) 特性Aの母比率を求めよ。 (2) 特性Aの標本比 この母集団から、大きさ1の無作為標本を抽出するとき、 率の確率分布を求めよ。 (3) この母集団から、大きさ2の無作為標本を抽出するとき、 復元抽出、 非復 元抽出の各場合について、 特性Aの標本比率の確率分布を求めよ。 5枚のカードの数字を 1, 1, 2, 3, 3' で表すと, 標本 (X,, X2)の選び方は次のように全部で 5225通りある。 (1,1), (1,1', (1,2), (1,3), (1,3'), (1', 1), (1,1', (1,2) (1,3), (1',3'), (2, 1), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 1), (3, 1), (3', 2), (3, 3), (2, 3'), (3, 3'), (3, 3) (3)[復元抽出の場合] 大きさ2の標本 (X1, X2) の選び方は,次のよう に全部で525 (通り)ある。 (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), △ 162 1枚の硬貨をヵ回投げて、表の出る回数をXとするとき... 12/0.01 と なる確率が0.95 以上になるためには、nをどの きくすればよいか。 100未満を切り上げて答えよ。

(2)が何回やっても計算ミスで答えが合いません。 確認お願いします！！

B h I l l l l l l l l m l l l l l l l l l + 自然の長さ a 類題19(改) (鉛直ばね振り子) 図のように, ばね定数k [N/m〕 のばねの上端を固定し, 下端に質量m[kg] このおもりを取りつけると, ばねは伸びておもりは静止した。 この点をAとする。 重力加速度の大きさをg 〔m/s'〕 とし, ばねは鉛直方向にのみ運動するとする。 この後、ばねが自然の長さになる所までおもりを持ち上げ, 静かにはなした。 (1)点Aでのばねの伸びa〔m〕をmg,kで表せ。 (2)おもりが点Aを通過するときの速さv[m/s]を m,g, k で表せ。 (3) ばねの伸びの位置を通過するときのおもりの速さ” [m/s] を m, g,k で表せ。 (4) おもりが最下点に達するときのばねの伸びx 〔m〕をaで表せ。 基準 (1) mg =ka つけあい mg as k (2)力エネ保(自然長

至急 あってますか？

SES 日本語の意味に合うように,適切な語を選びましょう。 wor ①日本語の厳し 1. (What / Which) Tom wants now is a new tennis racket. トムが今欲しいものは新しいテニスラケットです。 b) (29vil 01DT 919d 2. Kate couldn't believe (what/who) she saw. JEES (THAT ケイトは自分が見たものを信じることができませんでした。 3. Is this (what / which) you are looking for? これはあなたが探しているものですか。 eypblion no axlood boot I stori bester

(1)って底を8ではダメなんですか？

練習 次の方程式, 連立方程式を解け。 [(1) 千葉工大 167 33-1-2x=19 (1) 162-x=8x (2) 27-4・9x+3x+1 = 0 (3) 4x+2x+1-3y

分詞の書きかえ問題です。 できれば早めに回答してもらえると嬉しいです。

(6) + gaived) 円 各組の英文がほぼ同じ意味になるように、分詞構文を使って英文を完成させなさい。 (1) (a) When he found the letter, he shouted for joy. B C iwt od obisxbloH he shouted for joy. (b) , (2) (a) Because the menu was written in French, it was hard for me to understand. (b) bea the menu was hard for me to understand. (3) (a) She started to wash her car. She was singing her favorite song at that time. she started to wash her car. (b) (4) (a) Mr. Sato came home and he turned on the radio. (b) , Mr. Sato turned on the radio. (5) (a) Since I didn't have a smartphone, I couldn't call him. (b) 文を日本 I couldn't call him. 適切な形に

きいろい部分のところから全然わからないです。解説お願いしたいです。

+410 って P(0.48MR 0.52)=P(10.8 Z≤0.8) 4 32. +42. m² 10 000010 400001 =2p(0.8) =2x0.2881 1:0.0-> =0.5762 * sat 149 ■問題の考え方■■■ 008= Xは二項分布 Bn, 2 に従うことから,ま 統計的な推測 10 数学B A・B・C問題 1 √21 2 5 10 みて 1人を抽出す ずは,Xの期待値 m, 標準偏差を求める。 nが十分大きいときは,Xは近似的にある正 規分布に従うことを利用して、条件を満たす nの大きさを求める。 X 0 1 計 Xは二項分布 Bn, 1/2に従うからの 9 1 P 1 期待値と標準偏差のは 10 10 n m: 0= == 1 2 n 2 よって, Xは近似的に正規分布 [00] n X-1 n n NI 2 に従い, Z= 標準正 2 2 m² 2 規分布 N(0,1)に従う。 5.8 ゆえに 25. 直E(X),標準偏差 P(||≤0.01) = P(|| ≤0.01) 2 Z 2 =P(0.02√n) 3 √n = 10√n +=2p(0.02√√) eat 20.02 0.95 とすると p(0.02√n) ≥0.475 4 正規分布表から 0.02√n1.96 よって n≥9604 近似的に標準正規 したがって, nを9700以上にすればよい。 821 Z≤2)=2p(2) 72=0.9544 150 母標準偏差は = 13.0, 標本の大きさは n=100であるから 0 13.0 1.96. ==1.96. ≒2.5 100

教えてください

日本語の意味に合うように、[ ]内の単語を変化させて、解答欄に解答しなさい。 1) Her father [write] this book. 2) This book [ write ] by her father. 彼女のお父さんがこの本を書きました。 この本は、彼女のお父さんによって書かれました。 3) This dictionary [use Jall over the world. 4) This photograph [take ] by Mr. Honma. 5)We teach ] PE by Mr. Honma. この辞書は、世界中で使われています。 1) wrote 2) 3) 4) この写真は、本間先生が撮りました。 私たちは、本間先生に体育を教わっています。 5) 各組ア、イの英文がほぼ同じ内容を表すように,ように、( )に適語を書き入れなさい。 1) 7 Everyone loves her. = 1 She is ( )by( ). 2) My mother made this cake. = イ This cake ( )made( ) my mother. 5) 7 We can see Mt. Fuji from here. = 3) They speak English in New Zealand=イ English( 4)ア They sell these cookies at that shop. イ These cookies ( Mt Fuji( )( in New Zealand. ) ( ) at that shop. + from here. )( )( )

図1のmRNAは左が長く、右に行くにつれて短くなっているのは何故ですか？🙏 お願いいたします🙇🏻‍♀️

図1は電子顕微鏡で,ある細胞の遺伝子発現のようすを観察した模式図である。図1 では(a)遺伝情報が読み取られてタンパク質が合成されているが,合成された細いポリペ プチド鎖は写真に現れていないため、 図1でも省略してある。また,図2は,リボソー ムに結合する直前のmRNAを図1とは別の細胞から取り出し、その鋳型となった DNA と相補的に結合させたときの電子顕微鏡像を模式的に表したものである。 a -g 図1 ある細胞の遺伝子発現のようす _b 2 図2 mRNAとDNAの結合 問1 図1および図2に用いた細胞の種類として最も適当なものを、次から一つ選べ。 ① 図1、図2とも原核細胞 次から ②図1は原核細胞, 図2は真核細胞 図1は核細胞 図2は原核細胞 図2とも真核細胞 12(8)

46どゆことですか 日本語文が意味わかりません何を意図してるんですか

045 00 If she ( つ選び ) there yesterday, she would not be here now. 1 did not leave ③ has not left ② had not left 4 would not leave 3/24 仮定法(1) 047 046 Even if the sun ( 000 wife. ① were to ③ maybe ⑤ was going rise in the west, he would never stop lovin ② will ④ might 045 (2 仮定法の目印は? she would not be ~から仮定法を考えます。 仮定法過去の公式から did not leave を選んでしまいそうですが、 yesterday に注目です。 「過 去の妄想」のはずですから仮定法過去完了のhad pp. を選びます。 このよ うに混合文で節が問われるのは珍しいので、ミスが多い問題です。 046 もし昨日そこを出発してなかったら、彼女は今頃ここにはいないだろうに。 未来の仮定をするときは? 節 he would never stop ~から仮定法を考えます。 “If s were to 原形 S would 原形" という 「未来の仮定」のパターンです。 和訳たとえ太陽が西からのぼっても、彼は決して妻を愛することをやめないだ (九州産業) ろう。 ) a train station in the neighborhood at that time, Mr. and 000 Tanaka might have stayed in their old house. 超定番 1 There were Were there 047 4 倒置を見抜こう! ② There had been ④ Had there been 主節Mr. and Mrs. Tanaka might have stayed ~から「仮定法過去完了」 を考えます。 今回は倒置のパターンで、 “Had sp.p.” になっているものを 選びます。 もとの文は If there had been a train station 〜です。 There "The 和訳 あのとき近所に駅があったなら、 タナカ夫妻は自分たちの古い家にそのま まいたかもしれないのに。 (広島工業 ) you need any more information, please call the information 048 desk. 典型的な倒置のパターン 仮定法未来の倒置で、 “Should s 原形 please ~ の形です。 ちなみに後 半はwould ではなく、命令文(please)がきたパターンです。 この「前半 “倒 置” + 後半 *命令文”」というのは本当によく見かけます。 ① Do ② Had ⑨ Should