教えて頂きたいです

(2) 次の①~④の 「」に関するア〜ウの記述のうち,不適切な内容や誤り を含むものはどれか。1つずつ選びなさい。 [思・判・表] ① 「うわさ」 アうわさが怪しいと思ったときは真偽を確かめる必要がある。 イ自分にとって都合のよい内容のうわさであると信じやすい。 ウうわさは誰かに損害を与える目的で作られる。 「地域のデータ」 (2) アある地域の課題を可視化する際には、1つのグラフに全国のデータを並べて表示することは避ける。 イデータはただ集めればよいというものではなく、集めたデータを元に分析することが大切である。 ウ 地域経済分析システム(RESAS) のサイトにアクセスすると、人口や産業などの地域の情報を取得できる。 ③ 「人工知能」 ア人工知能やロボットで代替できる仕事を考える際は、仕事の内容をなるべく大きく分類した方がよい。 イ人工知能と共存するためには, 人間にしかできない仕事を考えることも大切になってくる。 ウ人工知能やロボットが発達すると, 働き方や雇用形態, 労働時間などにも影響が出てくる。 ④ 「POSシステム」 アバーコードは、代金の支払い、搭乗券, ホームドアの検知, など生活のあらゆる場面で使われている。 イ バーコードには,計算により誤りを訂正するための, セキュリティーポリシーと呼ばれる仕組みがある。 ウ POS システムを活用すると, 売上や在庫の把握以外にも、 販売予測や売れ筋商品の分析などができる。

解答の波線部分についてです。Yの値出した後なにと比較して満たすかどうか確認するのですか

第47 いずれか3間を選択し 第5問 (選択) (16) 下をするにあたって感じでページの 大分市を できない あのような事に工知識と会話してもら る。 にしていて、特異な 解答しな しなさい された に変化が認められるといえるかを、有華 1% 60.01)でを行い (D) グループへのように信念を覆すような会話を人工知能とした場合、念の したい。 全国民のうも、月面着陸に疑いをもつ(事前調査の結果における信念のが 「以上になるであろう)人全体集団とし、念の予約はであるとする。 また、グループAはこの母集団から無作為に選ばれた大きさ25の標本であるとす する。そして、この母集団から無作為に1人選び、グループAと同様に人工知能と会 話してから事調査を行うとき、信念の強さを変数 X で表すと、Xは平均m. 「標準偏差の正規分布 N(mol)に従うとする。このとき、この集団から無作為 選んだ大きさ25の標本に対する標本平均又は正規分布 N ア 的な事をするように しているそうだよ。 実験データ に従う。 X ウ よって, Y とすると、確率変数は標準正規分布 N (0.1) H してみようよ。 いP(YI≧4) 0.01 を満たす正の実数αの値は オ の範囲にあることが この実験では 選ばれた ま 人に異な張をどの程度信じるかを えてもらった。これを するその果 「ある」という強さが30以上の人はいて、この34人の信念の わかる。 であった。 ア I の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) このようになった。 この平がどちらもなように5人のグループ タイのグループに分け、全員に人工知能と一対一で話してもらった。グルー グループ と関係ない会 これとする。その結果の差は表 771 0 02 ○○○ 25m 50 ⑦ 25g 平均 0 グループA(5人) 157 7.2 1 (数字 オ の解答群 00.01 <a<0.02 0.02 < a <0.03 ② 0.12 <a<0.13 2.32<a<2.33 1.64< a <1.65 2.57< a <2.58 (数学II 数学 B 数学C 第5間は次ページに続く。) ①-19-

箱ひげ図の問題です。 箱ひげ図からどうやって平均値を求めるのでしょうか、、？

"ある洋菓子店における, 先月に売れたケーキとプリンの個数を調査することにした。 下の図2は, 営業していた20日間における, ケーキとプリンの1日ごとの売れた個数をそれぞれ調査し,箱ひげ 図に表したものである。 このとき,あとの (i), (ii) に答えなさい。 図2 ケーキ プリン 10 20 20 30 30 40 0 0円 50 50 60 (個)

公民の勉強ってみんなどんな感じにやってるのー？ 写真みたいな感じでやってみてるんだけどいいのかな？ 字上手じゃないし影で見にくいかもー

119現在の世代の幸福と未来の世代の幸福の①(3) 両立を目指す社会 2 にのグローバル化 (3) 国際競争 ② 国際協力 国際分業 14 中国 (1)① ICT AI ③ IOT (2) メディアリテラシー ウ (3)1960年 2020年 2060年 ア イ 核家族世帯 ○単独世帯 (5) (6)出生数が減少している中、死亡数は あまり変化がなく、出生数が死方数より 少くなくなってしまい日本の人口が減っている 国際競争・・・貿易において、どちらの国 がより良い商品をより安く提供できるか ・国際分業・得意分野の製品をたくさん 生産して輸出し、そうでない分野のもの は輸入するということ ・国際協力・・・一国では解決できない。 世界規模の問題を解決するために、 各国が協力すること 回(1) ICT・情報通信技術・情報を インターネットなどでやりとりする技術。 例)スマホでLINEを使ってやりとりする。 AI・・・人工知能。機械に人間のような 知能を与える技術 例)チャットGPT IoT... 家電、自動車などの「もの」に 114 センターや通信機能をつけて、インターネット に接続して情報をやりとりする技術。 例)遠隔操作できるエアコン、 (2) メディアリテラシー・・・メディアの情報を 正しいものとしてそのまま受け入れるので はなく、何が信頼できる情報なのかを 冷静に判断する力

AIとICTとIoTの違いってなんですか？

apartはどういう意味で使われてますか？ 2行目でふ

E 20 15 17 The Intelligence of Crows 251 word Crows may not strike most people as intelligent creatures. We watch them picking apart garbage bags and complain about them to our neighbors. We take measures to stop them, but as often as not, they *outwit us. When we come to think of it, the reason we are so fed up with them could be that we do not give them credit for their intelligence. Crows may be smarter than any other animal apart from primates. For one thing, they remember the faces of humans and can tell one person from another. If someone tries to catch them, they will look 10 upon that person as a threat. They will remember the person even years later. And scientists have found that crows can solve puzzles. Their intelligence is close to that of a seven-year-old child. when I took this Many studies show that crows are also capable of using tools. They drop nuts on the road so that passing cars will crack them open. They can drop stones into a narrow container of liquid to bring the level up to where they can drink. They can use sticks to help themselves to hard- to-reach insects inside trees. And they can break off small branches from trees to build their nests, instead of just picking them up from the ground. Scientists say that the *densely-packed neurons in their small brains account for crows' intelligence. This suggests they may also feel emotions. So before you accuse crows of messing up your neighborhood, think about what intelligent creatures they are!( (注) outwit「~を出し抜く ~の裏をかく」 densely-packed neurons 「ぎっしり 脳神経細胞」 カラスの驚くべき知能 音声 カラスは、ほとんどの人に知能の高い生物という印象は与えていない について近所の人に愚痴を言う。 私たちはカラス対策を行うものの、ほとん かもしれない。私たちはカラスがごみ袋を荒らしているのを目にし、それら どの場合、彼らは人間を出し抜いてみせる。 それを考えてみると、 私たちが カラスにこれほどうんざりしている理由は、 私たちが彼らの知能を正しく 評価していないことにあるのかもしれない。 ② カラスは,霊長類は別として、他のあらゆる動物より賢いかもしれな ようになる。 数年後になっても彼らはその人のことを覚えている。 さらに. 科学者たちはカラスがパズルを解けることも研究により明らかにしている。 きる。 カラスを捕まえようとする者がいると、彼らはその人を脅威とみなす い。 その1例として、カラスは人間の顔を覚え、人と人を区別することがで 彼らの知能は7歳児のそれに近い。 ③ 多くの研究により, カラスは道具も使えるということがわかっている。 彼らは, 通行する車が木の実を割るために, 道路に木の実を落とす。液体が 入った縦長の容器に石を落とし、その液体が飲めるところまで水位を上げ 由にとって食べることもできる。 さらには巣を作るために、 ただ地面から木 ることができる。 枝を使って, 木の中の届きにくい場所にいる虫を自分で自 の枝を拾うのではなく、木から細い枝を折り取ることもできる。 21 20 38 科学者たちによれば、カラスの知能は、その小さな脳に高密度で詰まっ ているニューロンによるものだという。 これが示唆しているのは、彼らには 感情もあるかもしれないということだ。 だから、近所を荒らしていることで カラスを責める前に、 彼らがいかに知的な生物かということに思いを巡ら mont hags せてみよう that those) The mo 41 D cap of ✓ Check!! ● intelligent 知的な頭の良い intelligence 知能 : 知性 □ garbage (生) ごみ がらくた waste 名 廃棄物: 浪費 neighbor近所の人 prima 45 45 48 SO 52 支店 割れる □ mess を汚す; を無茶苦茶にする 散らかっている状態 -messy 散らかった 160 唆する を提案する 83

この問題を解いてくれませんか

20 個人データの活用 (p.46~ p.47) 組 番 名前 社会の目: 学習履歴の活用 文中の(1)~(5)に適切な語句を入れなさい。 コンピュータを活用した学習システムを (1) と呼ぶ。 (1) では個々の (2) を蓄積し、 より最適な学習 内容を提供できるようにしている (3) が用いられることが多い。 それらは,学習の履歴をもとに過去の学習者がどの問題をどのように間違えたか, その際にどのような学習 をすると効果的に学力が身に付くかを (4) によって分析し, 分析結果に基づいた (5) が提供されるシス テムとなっている。 科学の目 企業における履歴の活用 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1) 複数の店舗や企業にまたがって買い物などでポイントを獲得、 使用できる共通ポイントが多くなった。 (2) コンビニのポイントカードは,ポイントを獲得したコンビニだけで使用ができる。 (3) ポイントカードを使用した履歴がビッグデータとして活用されることはない。 (4) スマートフォンやカーナビゲーションの位置情報の履歴がビッグデータとして利用されることがある。 (5)Webの閲覧履歴は企業活動においてマーケティングなどさまざまな活動に活用されている。 (6) 個人の行動が履歴として収集されていることはない。 ビッグデータと人工知能 文中の(1)~ (8) に適切な語句を入れなさい。 AI(人工知能) はコンピュータなどで (1) 的に人間の (2) を再現する仕組みである。 その実現には (3) をもとにさまざまな問題の解決手法を自ら導き出す手法が使われる。 そこで用いられる学習データが多いほ ど, より (4) が向上する傾向がある。 そのため,これまでの統計データをはるかに超える量のデータを収 集し,学習させる手法がある。 その際に用いられるのが日々さまざまな種類や形式で蓄積されていく巨大な データの集まりである (5) である。 (5) の収集・活用はさまざまな問題を解決するために必要不可欠と なりつつある。 しかし, (5) のもとになる情報には, (6) が含まれている場合も多く, 注意が必要である。 例えば,スマートフォンの (7) の履歴などは,そのまま使用すると個人の (8) そのものが他人に知られ ることになってしまう。 電話帳のアップロード [1] FacebookやLINEなどでは, 「知り合いかも」 に知り合いが表示されることがあるが, なぜこのような ことが起こるかその理由を書きなさい。 [2] FacebookやLINEなどで, 電話帳データをアップロードする場合は, どのようなことに配慮する必要が あるかを書きなさい。

49行目についてなのですがhealthy enoughを十分健康と捉えてしまったのですが和訳がほどほどに健康となっていました。なぜそのように捉えたのか分からないので教えて頂きたいです。よろしくお願いいたします。

45 distribution was valid; all the rest had to be thrown ou the IQ scores now fall into a bell curve mainly because that is where the original English and American *psychometricians thought they should fall. But suppose they'd started out with different preconceptions. Suppose they believed that "intelligence" was something like "health": some people were weak and some were strong, but most people were "healthy enough." Their bodies may have been shaped differently, but one 50 type couldn't be called healthier than another. In that case, the distribution of IQ scores would have been very different.

以前画像3枚目の様に修飾限定予告のthatというものを習ったので今回もその形なのかと思い、それらのと入れずに訳してしまったのですがこのthoseの識別は文脈判断ということでしょうか？ 教えて頂きたいです。よろしくお願いいたします。

実理 K The starting point for today's *meritocracy, of course, is the idea that intelligence exists and can be measured, like weight or strength or fluency in French. The most obvious difference between intelligence and these other traits is that all the others are presumably changeable. If someone weighs too much, he can go on a その人 →Heyで受けるのが一般的 5 diet; if he's weak, he can lift weights; if he wants to learn French, he can take a course. But in principle he can't change his intelligence. There is another important difference 原則として MV between intelligence and other traits. Height and weight and speed and strength and サフィス体例 関係性が強い文がくる even conversational fluency are real things; there's no doubt about what's being 間違いなん measured. Intelligence is a much murkier concept. Some people are generally (2) m2 Vogue 10 smarter than others, and some are obviously talented in specific ways; they're chess 天才 S masters, math *prodigies. But can the factors that make one person seem quicker than another be measured precisely, like height and weight? Can we confidently say that one person is 10 percent smarter than another, in the same way we can say he's 10 へんて、いつだっ S percent faster in the hundred-yard dash? And can we be confident that two thirds of 櫂へん 言いかえ 15 all people have IQs within one standard deviation of the norm that is, between 90 ように and 110 - - as we can be sure that two thirds of all people have heights within one standard deviation of the norm for height? Yes, they can, and yes, we can. besure least, are the answers that the IQ part of the meritocracy rests on. Those, at (3)-

こんばんは。 社会人だと、TOEICどれくらいが平均値なんですかね。一般的には630って言いますけど周囲の話を聞く限りはそんな低くないとのことです。 社会人の方や大学生の方、TOEIC受けられた方の体験談をお聞きしたいです。