ページ3:

PAGE/NO.
P.98.99
TITLE
データの整理
DATE
SUBTITLE
2.25 水
第5章問題解決
○(誤差)・・・(測定値)と(真の値)とのずれ
0
(精密さ) precision…測定値どうしがどれだけ
バラつかないか。
この2つを高めて
いく必要がある。
(正確さ
accuracy
真の値にどれだけ近いのか。
②精密さを高める
には...
0
○外れ値)…他と大きく異なる(特徴)を示すデータ
度数 へ
へ
時刻 気温℃
13
12.9
ここのデータは
12,7
14
15
16
12.1
♡(欠損値)・・・測定できなかったデータ
14時と16時のデータから
(12.7+1.1)÷2=124
☆(データの補完)(欠損)したデータを他のデータから
類推して補うこと
◎文字データ・画像データの整理
(文章)や(画像)から情報を読み解く技術
・文字から読みとる……(テキストマイニング)
・画像から読みとる・・・(人工知能)
同じ実験を
(繰り返し)、得ら
れたデータを平均
するなどの(統計処理
によっての値を類
推する方法
?正確さを高める。
には...
測定値に影響
を与える(原因)を
取り除く工夫をしたり、
意図的に原因となる
ものを(加えて) 比較
することで真の値を
類推する方法が
ある。

ページ4:

TITLE
データの収集
SUBTITLE
第5章問題解決
「1」 ICTを活用した問題解決
○(オープンデータ)・・・広く多くの人に公開されたデータ
PAGE/NO.
P.96-97
DATE
2.25 水
例、気象データ,ハザードマップなど
(CSV形式)
各データを「,」で区切る
(XML形式)
情報の種類を<タグンで示す
(シミュレーション)・・・予測・検証のために模擬環境で
「2 データの結合
動作を行う
・(複数)のデータを組み合わせる
→(新たな情報)の発見
・表計算ソフトウェア
のファイル形式
(xlsx) 形式
B
そのためには(結合キー)という共通した項目が必要!
○(リレーションシップ)・・・データ間の関係
(結合キー)…結合に使う(共通項目)
☆ データの種類!
①(オープンデータ)
~
②クローズドデータ)
①広く多くの人が
利用できるように
(公開)された
データのこと。
②(一部)の組織
や企業の間だけで
・利用されている
データのこと。
CHECK!
1000
1000
1000
秘密
LOOSE LEAF L1243A 6mmx34lines maruman

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Blue Emotion
暗記用
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