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No. Date 26.4.4 集合 論理 部分集合 要素 共通部分 和集合 必要条件 十分条件 命題 PならばQ ための ビはのための Pはの必要条件十分条件 必要条件 62はPのための 数学を記述するための基本的な言語←これは集会のこと? 論理のこと? 両方の 集合っぽいな・ 集合を使ってすべてのものが書ける、集合がすべて(ひとつの立場だけど) 線形代数 微積分 「ベクトル空間 集合 要素間の足も実数 複素数 スカラーイ ものの集まりがあって、そこに足し算とかスカラーという講造が乗っていて それらが適切な性質を満たす。そういう状況で○○な理論が展開できる 線形代数2ではこういうことをやっていた この先学んでいく数学も同じようなスタイルで説明される 何かの集合がある 集合に構造がある この性質を満たすなら、さらにこういう性質を満たす 集合と構造がどんな性質を満たすか ある性質と技を満たすものと、別の性質を満たすものの間にはこういう関係が ある、 いろんなものを定義して、それらの性質を述べていく一番もとになる言語が集合 その集合の扱い方についてろんなことを基本的なことを学んでいく
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Niv Date 論理 いろんな数学的対象の性質がある 例えば線形代数ならその有限次元なベクトル空間にはその次元が 一意的に定まる (例なので分からなくてよい)(詳しくは線形代数2で!) 何らかの方法で証明される この証明は論理的に記述される 数学的な対象のいろんな性質を定理という形で述べる 例線形写像が対角化するための必要十分条件は何ですか? ニラハラ証明を書くのが論理。命題の形をしている。命題を証明するというのは どういうことかを学ぶ ポアンカレ予想 と3次元閉多様体は単連結ならば3次元球面と同相 これが何を書いてるかはまだわからなくてもよいが... 3次元の空間またはより高次元の空間を考えることができる 4次元以上の空間をイメージすることは難しいけど、数学はそれを記述できる 高次元の空間をどう扱えばいいか?→集合のことばで書かれている 論理のことばで性質を記述できる。 性質は目に見えないけど、論理を使って性質を記述できる さらに何らかの性質を証明できる 3次元閉多様体は単連結ならば3次元球面と同相(再) 次元、多様体という概念がある (閉というのは多様体の性質) 単連結というのは性質 多様体という集合がある。その集合に位相という構造がある さらに微分構造というのがついてる (ベクトル空間という集合に足し算やスカラー倍という構造があったのと同じ) これを説明するためにも集合のことばからスタートする。 (空間というものの数学的な定義。もちろんある程度の直感はあるが、直感だけでは 証明をきちんと書くことは難しい。集合のことばを使うときちんと定義ができる さらに論理を使ってあつかうことができる)
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多様体や位相空間に対して単連結という性質を定義することができる その性質も集合のことばを使って書かれる。 ・連結の素朴なイメージ ある点からロープをぐるっと回して、そのロゴを自分の手元まで縮められるか イメージとしてはこういう言い方ができるけど、きちんと記述しようとすると 集合とか写像といったことばが必要になってくる 集合の言葉を使って単連結という性質をきちんと定義する (高次元の空間なので目には見えないけど、集合を使うと定義できる) きちんと定義したもの(Pならばという命題の形になってるもの)を 論理を使って証明するということを学ぶ 現代数学的ないろんな問題の多くは集合の言葉を使って記述されたものになっている 多様体、位相空間、群論、圏論を学ぶための土台になる講議 線形代数2ではまさにそういうことをやった。
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No. Date 26.4.4 01. ガイダンス - この講義で学ぶこと ☆3つのポイント 写像 -商 ・普遍性 ☆写像 集合2つの間に失印を引いてfを書く 関数みたいなもの f: X→Y 関数は数と数の対応だけど、数だけでなくいろんな数学的な既念の対応が異 の集まりであるXとYに対して、その要素に対してその要素を対応させる 何か数学的な対象に対して、別の数学的な対象を割り当てる規則みたいなものを 考えるのが写像 「集合と論理」って言ってるけど、集合というよりもこの写像の方が大事かも 線維代数で言うと、ベクトル空間も大事だけど線形写像も大事で 形 それで行列の理論を学んできた 線形代数ではfX→ Y という感じで、線形写像について詳しく ↑ ベクトル T 調べた ベクトル 線形 空間 空間 写像 それと同じように、集合と論理の授業でも写像という既念にて理解する 写像を取り扱えるようになるのがひとつの目標
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