問4がわかりません。 正解は⑥です。 前に学校で、溶液の質量パーセントがてできたら定型の解き方で解くと言われ、解いたのですが、私の答えが選択肢になく、何処が間違ったのかわからず悩んでます… （私がやった解き方の手順） ①1Lあたりで計算する ②1Lの溶液の質量1000g ... 続きを読む

問4質量パーセント濃度が17% の硝酸ナトリウム NaNO3 水溶液のモル濃度は 何 mol/L か。最も適当な数値を、次の①~⑥のうちから一つ選べ。ただし, 17% の NaNO3 水溶液の密度は 1.1 g/cm とする。 **MO Nom 01.01 Im 001 A 20.022 0.011 010.02 0.022 ④ 0.22m08 105mol/L Mon010:0 30.11 ⑤ 1.1 Vom 010⑥ 2.2 0. ( 1001170 100 70c

数Iの「図形と計量」の範囲です。写真のように解いたのですが、何度考えても正解の100√6になりません。正しい解き方を教えて欲しいです😿

□200600m離れた2地点B, C から山頂 A を見ると ∠ABC=75°, ∠ACB = 45° A であった。 また, 地点 Bから山頂 A を見上げた角度は30° であった。 / 30% 600 右の図で、山の高さ AH を求めよ。 75° 正弦定理より 求める山の高さ AHは B BH 600 sin 450 AH=BH.tan30 600m HINT AH=AB sin 30°である から, AB を求めれば い する。 × =200x 長さは、 08/2006 ET 大 sin68 BH=600 6002 11 60056 3 =200,56 = 600 2002

2枚目の写真の問3がわかりません。 凝集するかしないかの問題なのですが、自分で一旦解いてみたのですが、例えばO型の赤血球ととA型の血しょうを比べるとなしとβになり凝集しないと思ったのですがなぜ、凝集するのですか？表の見方と解き方を教えていただきたいです🙇‍♀️ また、3枚目... 続きを読む

第3章 生物の体内環境 ★★ ・章末問題 5 次の文章を読み,下の問い向上 解答番号 1 4 (配点 10) にえよ。 と抗原抗体反応が起きて, 血液が凝集するんだよ。 とのみ結合することができて, 抗原と抗体がそれぞれの組合せで結合する 【10分】 表1 ケイタが書いた血液の組合せ A型 B型 AB型 0型 赤血球の表面にある抗原 A B AとB なし B C なし atb ケイタとフミカは,予防接種を受ける病院の待合室で、血液と免疫の関係につい て議論した。 ケイタ:今年ももうすぐインフルエンザの季節だね。 しばらくしたら, 街中にウィ ルスが蔓延してまた感染者だらけになっちゃうのかな? フミカ: きっと, そうなるね。 私たちは今年受験生だから, ちゃんとインフルエン ザのワクチンを注射して ア おかないとね。 ケイタ:うん、ワクチンを注射すれば怖いものなしだ! これで, 今年はマスクしな いで外を歩き回ってもインフルエンザに悩まされる必要はなくなるね。 フミカ:そんなことないと思うよ。 ワクチン接種はあくまで(a) 免疫の二次応答の しくみを利用したものだから, やっぱりワクチンを注射してもきちんとマ スクをしたり,うがいや手洗いをして予防しておかないといけないと思う よ。 ケイタ:そうか、やっぱりマスクは必需品になって今年もマスクマンになってしま うのか。ところで、ワクチンの話は置いておいて, フミちゃんの血液型は 何型? フミカ:急に話を変えるね。 私はA型だよ, ケイタ君は何型? ケイタ:僕はO型。この前, 献血したときに血液検査したけど,看護師さんが簡 易的に検査していた方法が気になってどんな原理で判定しているのか調べ てみたんだ。どうやら, 血液に含まれる赤血球の表面にある抗原と, 血しょ う中にある抗体を使って検査するみたいだよ。 フミカ:ヘー。ということは, 抗原抗体反応をさせて調べるってことだよね。 血液 型によって,赤血球表面の抗原と血しょう中の抗体の種類が異なるという ことか。ところで,ケイタ君, さっきから何の表を書いているの? ケイタ:ちょうど今、書き終わったから,この表を使って説明するね。各血液型の 赤血球にある抗原の種類と血しょう中の抗体の種類をまとめるとこの表の ようになるんだ(表1)。 表にあるAとBは赤血球の表面にある抗原を、 α と βは血しょう中に含まれる抗体を示しているよ。 αはAと,βはB 血しょうに含まれる抗体 フミカ なるほどね。 ということは、仮にケイタ君の血しょうと私の赤血球を混ぜ たら イ 逆に私の血しょうとケイタ君の赤血球を混ぜたらウ ってことだね。 そう考えると, 血液検査で血液型をきちんと調べてから 血する理由がよくわかるね。 問1 上の文章中の ア に入る記述として最も適当なものを、次の ① ~ ④ の うちから一つ選べ。 1 ① インフルエンザウイルスが体内に侵入できないようにして ② インフルエンザウイルスに感染しても症状が軽くなるようにして ③ 体内の自然免疫に関わる細胞に免疫記憶をつけて ④ワクチンに含まれる抗体を十分に体内に蓄えて

横線引いてある所がわからないです

°) *(4) 3 tan 0-3 (30° (1)0°≤0≤ 180°のとき 各辺に2を掛けて 各辺から1を引いて (2)0°≤0≤180°のとき 各辺に-3を掛けて 各辺に1を加えて 0≤sin 0 ≤1 02sin02 -1≤2sin 0-1≤1 -1<cos 0 <1 -3-3cos 0 ≤3 -2-3cos 0 +1≤4 (3)0°060°のとき 各辺に2を掛けて 0≤tan√3 0≤2tan0≤2/3

答えがあっているか教えて欲しいです！ 答えがない問題であっているのか、間違えているのかわからない状況です、 結構めんどくさいと思いますがどうかお願いします！

v=at/x=/af/v=zax 4. 次の各問いに答えなさい。 V=速度 a = 加速度 X=キョリ 十時間 (1)等加速度運動しているある物体の初速度が2.0m/s 0. 2.0秒後の速度が 6.0m/s である。 加速度はいくらになるか。 V a a v=at 6=1×2 1=3 V 3m/s At 2秒後 (1) 6.0m/s 初速 2.0m/s (2) 加速度が2.0m/s2で初速度が1.0m/sで物体が等加速度運動している。 3.0秒後の位置は最初の位置から初速度の向きに何m移動したところか。いちいちえ (1) + x=/at² X (S) 初速 1.0m/s 2 X=1222.2.3 距離X 18 x=9 9m to a\me S (3) 斜面上を転がるボールの初速度が2.0m/s 30m 移動した後の速度が 8.0m/s になった。このボールの加速度はいくらが。 (1) a 2 V=2ax 初速 2.0m/s 8-2=2.a.30 64-4=600 60=60a 距離30m (株) 63m 01 m 2 S\

この ← は、何を意味しているのでしょうか？＝ですか？

(01) kotae←"" (02)10から3まで1ずつ増やしながら, (03) | 繰り返し, (04) | 重複checkのための変換 flago (05) ransu 文字化 (乱整数ア (06) 1 j←o (07) | う イの間, (08) | もしkotae [j] =ransu ならば flag ←1 を実行する [3] (09) | jj+1 (10) | を繰り返す (11) | を, ウになるまで実行する (12) | kotae←← kotae + ransu (13)を繰り返す 図3 答えの数を含まれる数字が互いに重複しないように設定するプログラム 4091 (50) [3] 本設問では,文字列は, i番目の要素に i+1番目の文字が格納された配列として扱うことができ るものとしている。 例えば, str [2] は文字列 str の3文字目を表す。 B: これで,答えの数を設定できるようになったね。 アの解答群 0 ① 1 29 10 99 (5) 100 ⑥ i-1 ⑦え flag kotae 18-

写真1枚目の問題についてなのです。 異なる2つの実数解でなくて、異なる２つの正の解になるのかがわかりません、、教えていただきたいです。

・203 指数方程式の解の個数 α は実数とする。 xについての方程式 4*+α・2x+2+3α+1=0 が異なる2つ の実数解をもつような定数αの値の範囲を求めよう。 2 =t とおくと, 与えられた方程式は2+ ア at+3a+1=0 となる。 こ のについての2次方程式が イをもつようなαの条件を求めればよい。 に当てはまる最も適当なものを,次の①~⑤のうちから1つ選べ。 イ 異なる2つの実数解 ①異なる2つの虚数解 ②正の解と負の解 ③異なる2つの正の解 ④ 異なる2つの負の解 ⑤ 重解 ウエ カキ したがって, 求めるαの値の範囲は <a< である。 オ ク 数学Ⅱ

写真1枚目の問題についてなのです。 異なる2つの実数解でなくて、異なる２つの正の解になるのかがわかりません、、教えていただきたいです。

・203 指数方程式の解の個数 α は実数とする。 xについての方程式 4*+α・2x+2+3α+1=0 が異なる2つ の実数解をもつような定数αの値の範囲を求めよう。 2 =t とおくと, 与えられた方程式は2+ ア at+3a+1=0 となる。 こ のについての2次方程式が イをもつようなαの条件を求めればよい。 に当てはまる最も適当なものを,次の①~⑤のうちから1つ選べ。 イ 異なる2つの実数解 ①異なる2つの虚数解 ②正の解と負の解 ③異なる2つの正の解 ④ 異なる2つの負の解 ⑤ 重解 ウエ カキ したがって, 求めるαの値の範囲は <a< である。 オ ク 数学Ⅱ

（1）のなんで×2？というのは、log１０の2があるからということでしょうか？ （2）は、1000x≧2/97を、どのように計算すれば良いのかわかりません。 教えていただきたいです。 よろしくお願い致しますm(_ _)m

光があるガラス板を通り抜けるごとに, 光量は通り抜ける前の光量の倍になるという。 このとき,以下の問いに答えよ。 10g10 m の値を求めよ。 ただし, login 2 0.3010 とする。 5 4 loz.. 105 何で×2? 8 1031010 l08108 -logi. 10. Log1023-1 @lugro10 = / (あんもくの公式) 956 1,9030 0.097 09030-1-0.09 て 3002-1 3×0.3010-1 (2) 重ねるガラスの枚数を増やしていったとき, 初めて光量がもとの光量の 1 以下に 100 なる枚数を求めよ。 " ≤ より (2)* to *) May (7)" slogo 100 2101 100 解答 (1) -0.097 (2) 21枚 10 S (笑)xslguoiod xly. (+)-2 -0.097xs-2 xZ 2 9,097 2 2 97 2 1600 1000 2 97 (どうかうね 9 0020618 97/200 194 600 582 180 87 44

数Bの質問です！ 86の（2）の問題を分かりやすく教えてほしいです！！ よろしくお願いします🙇🏻‍♀️՞

2-~- [1] P(0≦x≦1.5) [2] P(0.5≦x≦1) (2)(x)=1- ( 基本 85 めよ。 x (0≤x≤2) [1] P(0.45XS1.2) [2] P(0.5≤x≤1.8) 確率変数 Zが標準正規分布 N (0, 1) に従うとき, 次の確率を求 P(0≤Z≤3) P(-1≤Z≤2) (2) P(1≤Z≤3) (5) P(ZZ-2) (3)P(Z1) 基本 86 よ。 確率変数X が正規分布 N(10,52) に従うとき、次の確率を求め (1) P(X≦10) (2) P(10≦x≦25) (4) P(X≧20) (5) P(X ≤16) (3) P(5X15) テーマ 37 正規分布の利用 応用 ある市の男子高校生500人の身長の平均は170.0cm,標準偏差は5.5cm である。 身長の分布を正規分布とみなすとき,次の問いに答えよ。 (1) 身長が180cm 以上の男子は約何人いるか。 (2) 身長が165cmの男子は,500人中の高い方から約何番目か。小数第1 位を四捨五入して答えよ。 考え方 身長をX, m=170.0, a=5.5 として,Z= 第2章 統計的な推測 解答編 -123 B5 (1) P(03)=P(3)=0.49865 (2) P(1SZS3)=p(3)-(1) 0.49865-0.3413=0.15735 (3) P(Z≧1)=0.5-(1)=0.5-0.3413=0.1587 (4) P-152≤2) 204 =P(-1≤ZS0)+P(OZ≦2) =p(1)+p(2)=0.3413+0.4772=0.8185 (5) P(ZZ-2)=P(-23Z30) +0.5 (2)+0.5 800x0.4772+0.5-0.9772 86ZX-10 とおくとは標準正規分布 N(0.1) に従う。 出 (1)X10 のとき z=10-10 =0 よって 5 P(X≤10)=P(Z≦0) = 0.5 (2) X10 のとき 20, X=25のとき Z- よって 25-10-3 P(10 X≤25) P(0≤Z≤3) =p(3)0.49865 5-10 (3) X=5のとき Z= =-1,5 X=15 のとき 2= 15-10 よって P(5SX≦15)=P(−1≤Z≤1) =P(-1SZS0)+P(0≤Z≦1) =2p(1)=2x0.3413=0.6826 数学B 基本練習 正規分布表 -p (w) .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 0.0359 0.0675 0.0714 0.1103 0.0753 0.1141 0.0 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0636 0.0557 0.0596 0.2 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1064 0.1026 0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 20.1517 0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1879 0.1736 0.1700 0.1844 0.1772 0.1808 0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224 0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549 0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 0.2734 0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133 0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 0.4115 0.4131 1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.2823 0.2794 0.2764 0.2852 0.4177 0.4319 0.4441 0.4761 0.4767 0.4162 0.4147 0.4279 0.4292 0.4306 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545 1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633 1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4686 0.4693 0:4699 0.4706 1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 2.0 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857 2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890 2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916 2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936 2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952 2.6 0.49534 0.49547 0.49560 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643 2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.49720 0.49728 0.49736 2.8 0.49744 0.49752 0.49760 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807 2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861 3.0 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886 0.49889 0.49893 0.49897 0.49900 1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 解答 身長をXcm とする。 確率変数X が正規分布 N (170.0 5.5) に従うと き, z=X-170.0 X-mを考える。 (4) X=20 のとき Z= よって 20-10 5 =2 5.5 は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 (1) X=180 のとき, Z=- 180-170.0 (5) X=16 のとき Z= よって PX≧20)=PZ2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228 16-10-12 2457.19 5.5 ≒1.82 であるから 500×0.0344=17.2 であるから P(X≧180)=P(Z≧1.82)=0.5-p(1.82)=0.5-0.4656=0.0344 P(X16)=P(Z1.2)=0.5+P(0≤ 1.2) = 0.5+p(1.2) = 0.5 0.3849 =0.8849 約 17人 答 87 得点を X点とする。 確率変数X が正規分布 (2) X=165 のとき Z=- 165-170.0 X-56 5.5 ≒0.91 であるから N(56, 124) に従うとき,Z=- は標準正規 12 P(X≧165)=P(Z≧-0.91)=p(0.91)+0.5=0.3186+0.5=0.8186 分布 N(0, 1)に従う。 80-56 500×0.8186=409.3 であるから 約 409 番目 答 (1) X=80 のとき Z= =2 12 よって P(X280)=P(Z2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228