この問題が全く分かりません。行列式の展開を使っていると思うのですが全くこのような答えになりません。どなたか解説お願いします。

計算せよ. a11 11 @12 Aln a2,n-1 0 2) a21 : Anl 0 0

積分定数についてです。 現在、微分方程式に手をつけているのですが積分定数Cの扱い方が分からない状態です。 y=f(x)を求める問題で、仮にf(x)=e^(x+C)と求まった時は y=e^x×e^Cと記述したのですが、よくよく考えると指数の (x+C)は実数全体をとるべきな... 続きを読む

下線部からの計算方法が分からないので教えて頂きたいです💧‬

121 次の関数 f(x, y) について, fsy (0, 0) キリエ (0, 0) であることを証明せよ. f(x, y) = 2 xy(x² - y²) x2+y ((x,y)=(0,0)のとき) 0 ((x,y)=(0,0)のとき)

この問題の意味を理解することがあまりできなく解答の書き方、考え方を、教えていただきたいです

3 次の図式は、 ある 3 × 行列Aを行基本変形する過程を表したものである. A Rza A₁ Ris(A2 Rs(-1) A3 このとき,Agを3つの基本行列とAの積の形で表せ。結論はA2 (18) A」のよ うな形式で記し, 積の具体的な計算はしないこと.] 10点

この問題の棄却域がどう求められているのか分からないです 教えてくださいお願いします🙇‍♀️

母分散の検定の例 この度開発した新素材の特性を調べるために、8回の試作を行いデータを取った。 7.4 7.6 7.5 7.7 7.6 7.3 7.5 7.8 従来の製法による特性値の分散は 0.22 であった。新製法による特性値の母分散 は、従来より小さくなったと言えるだろうか。 有意水準 5% で検定せよ 解答: 帰無仮説: 2= 0.22 対立仮説: 0.22 検定統計量: (n-1)U (81) i (mi-π)2 =4.5 0% 0.22 P(x2 ≤ xi_0.05(8-1))=0.05P(x2≥ X6.95 (7))=1-0.05 より、限界値が2.17 で ある。左片側検定の棄却域は [0,2.17] である。 x = 4.5 > 2.17 より Xは棄却域に入ら ず、帰無仮説は有意水準 5% で棄却されない。 つまり、 新製法による特性値の母分散は 小さくなったとはいえない。 このとき、 p値を計算するとP(x2 ≤ 4.5) = 27.9% である。 5% より大きいことからも、有意とならないことがわかる。 95%信頼区間は (n-1)Uz (n - 1)U2 ⇒0.1062≤ 2≤0.3262 X0.025 (n - 1) Xo.975 (n-1)

この式はどう工夫して2.34にたどり着けますか？？

uo := 1 + 12 n1 12 26-21 52 62 = 2.34 52 + 10

⑤は写真のような解き方であってますか？

55点未満の人数の割合を求めます。 まず、 55点 の標準得点を計算します。 z= 55-60-≈ 0.71 7 正規分布表から、 z=0.71 に対応する面積は 約0.2389です。これは、55点未満の人数の割合 を表します。 したがって、 55点未満の人数の割 合は約23.89% です。 人数は約 100 x 0.2389~ 24人です。

Σの計算の途中式で 2×｛1/2n(n+1)｝² -3×1/6n(n+1)(2n+1)+10×1/2n(n+1)-30   の計算がありました。解き方を教えていただきたいです

（1）の計算がよくわかりません わかりやすく教えてくださるとありがたいです

f(x)=x³-3x², g(x) = f(x-a)+3a (1) g(x) − f(x) = f(x-a) - f(x)+3a =(x-a)-x-3{(x-a)2-x2}+3a =-3x²a+3xa2-a³-3(-2ax+a2)+3a =-3ax²+(3a2+6a)x-a³-3a²+3a = a{-3x²+3(a+2)x-a 2-3a+3}

課題の(１)と(２)解き方教えて下さい

抗体検査 例(抗体検査X) 感染症 X に対して、日本人が抗体を持っている割合は40% です。 Aさんは、精度が90% の抗体検査を受けました。 このとき A さんが、陽性となる確 率、陰性となる確率をそれぞれ求めてみましょう。 ここで、 検査の精度とは、抗体を持 っていた場合に正しく陽性と判定される確率、 および抗体を持っていなかった場合に正 しく陰性と判定される確率のことです。 全確率の公式を用いると、 次のように計算され ます。 0.36 P(Aさんを陽性と判定) = P(Aさんが抗体を持っている) P (正しく判定) + P(Aさんには抗体がない) P (判定が間違う) 4 9 = + 6 1 10 10 10 10 42 (42%) 100 Q.x0.9+0.6×0.1 =0.36+0.06=0142 P(Aさんを陰性と判定) = P(Aさんが抗体を持っている)P (判定が間違う) 一本あり(陽性) +P(Aさんには抗体がない)P (正しく判定) 4 1 6 9 58 P(抗体あり)P(P1体あり = 10 + 10 10 10 100 (58%) 0,4×0,9 P(陽性) 0142 0.6 0136 抗体ない 0.9 0.86 0.1 0.1 0.4 抗体あり ではレポート課題です。 陰性 0.58 ・陽性 0.42 0.9 D. I 100 課題(1)(抗体検査Y)感染症 Y に対して、日本人が抗体を持っている割合は 0.1% です。 B さんは、精度が90% の抗体検査を受けました。 このとき、 全確率の公式を用 いて、 B さんが陽性となる確率、 陰性となる確率をそれぞれ求めてください。 (2) さらに、 抗体検査 XとYについての計算結果から、二つの検査にはどのような違 いがありますか? 比較して分かることを述べてください。