2行目の＝1にどうして言えるのかわかる方教えてほしいです🙇

B問題 133 確率変数Xのとりうる値の範囲が 0≦x≦2 で, その確率密度関数 f(x)が f(x)=ax+1 (0≦x≦)で与えられている。 *(1) 定数 α の値を求めよ。 教p.86 研究 *(2) 確率P(1≦x≦2) を求めよ。 (3)Xの期待値と分散および標準偏差を求めよ。 *124

詳しく教えてほしいです🙇

*114 確率変数Xの期待値をm,標準偏差をとするとき,確率変数 10(X-m) Y=- +50の期待値と標準偏差を求めよ。

教えて欲しいです🙇🏻‍♀️

[2] 次のデータのxの値は, 10点満点のテストに おける5人の生徒の得点である。なお, xの平均値 を表す。 X 4 a 2 6 b (x-x)² 4 4 16 C d (1)xの値を求めよ。 (2) a,b,c,d を求めよ。 (3)xの分散と標準偏差を求めよ。

台風が通過する時の風向の求め方を教えてください！(இωஇ`｡)こたえはウです。 このような問題がでたとき、毎回間違えてしまいます。どのような考え方をしたら良いのでしょうか？

観測 ひがありま ある年の秋に、日本列島の上空を台風が通過した。 図1は、台風が通過した日(1日目)の9時の天気図である。 台風の中心は、この時刻には九州地 方に近い位置にあり、 同心円状の等圧線の間隔が非常にせまくなっていることから、この時点で、 中心付近では非常に強い風が吹いていたことがわかる (c) 図2はこの台風の進路であり、は、 図1の時点での、台風の中心の位置を示している。このあ と、台風は日本列島に上陸して、偏西風の影響を受けながら太平洋の上空にある高気圧のふちに沿 うように進んでいき、 翌日(2日目)の9時に、の位置で温帯低気圧に変化した。 表1は、 この台風の通過前後に図2の地点Pで観測された、3時間ごとの天気、気温、湿度、 気圧をまとめたものである。 図 1 1006 1024 図2 2 が文語 地点P

解答の波線部分についてです。Yの値出した後なにと比較して満たすかどうか確認するのですか

第47 いずれか3間を選択し 第5問 (選択) (16) 下をするにあたって感じでページの 大分市を できない あのような事に工知識と会話してもら る。 にしていて、特異な 解答しな しなさい された に変化が認められるといえるかを、有華 1% 60.01)でを行い (D) グループへのように信念を覆すような会話を人工知能とした場合、念の したい。 全国民のうも、月面着陸に疑いをもつ(事前調査の結果における信念のが 「以上になるであろう)人全体集団とし、念の予約はであるとする。 また、グループAはこの母集団から無作為に選ばれた大きさ25の標本であるとす する。そして、この母集団から無作為に1人選び、グループAと同様に人工知能と会 話してから事調査を行うとき、信念の強さを変数 X で表すと、Xは平均m. 「標準偏差の正規分布 N(mol)に従うとする。このとき、この集団から無作為 選んだ大きさ25の標本に対する標本平均又は正規分布 N ア 的な事をするように しているそうだよ。 実験データ に従う。 X ウ よって, Y とすると、確率変数は標準正規分布 N (0.1) H してみようよ。 いP(YI≧4) 0.01 を満たす正の実数αの値は オ の範囲にあることが この実験では 選ばれた ま 人に異な張をどの程度信じるかを えてもらった。これを するその果 「ある」という強さが30以上の人はいて、この34人の信念の わかる。 であった。 ア I の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) このようになった。 この平がどちらもなように5人のグループ タイのグループに分け、全員に人工知能と一対一で話してもらった。グルー グループ と関係ない会 これとする。その結果の差は表 771 0 02 ○○○ 25m 50 ⑦ 25g 平均 0 グループA(5人) 157 7.2 1 (数字 オ の解答群 00.01 <a<0.02 0.02 < a <0.03 ② 0.12 <a<0.13 2.32<a<2.33 1.64< a <1.65 2.57< a <2.58 (数学II 数学 B 数学C 第5間は次ページに続く。) ①-19-

解答の線引いてあるところの変形というかこの比を初見で考えるためにはどのような思考をすればい良いですか？(写真3枚までしか貼れないので問題1ページめ飛ばしてます。必要でしたらコメントいただければそこに貼らせていただきます

BOAを下ろすと、OH- 意味について考えよう。 QAB形の場合に、生理の意味につ ウ から (3) AOAB が∠ADBの鈍角三角形の場合に、(2)の下線部(a)(0)について 考察すると より MはPCの中心になり ONFAMF=(OM-AM)(OM+AM) より、直OMと円 C の交点のうち、右の図の ように0に近い方を P. 速い方をQとおくと より、ABをする間の使用をCとすると、さん 辺 a. b = OM-AM- であるから B AOQA CO ケ が成り立つ。 OM-AMP- よって、定理より AOQA CO カ が成り立つ。 ウ の解答群 Pl M キ の解答群 04 H 0 OB-OH ① OB BH ② OA OH A ③ OA-BH ④ OH BH ⑤ -OB OH ⑥ -OB BH ⑦ OAOH ⑧ -OA BH -OH-BH lacos ZOAB ① acos ZOBA 15 cos ZOAB ④ cos ZOBA [③] ②lacos AOB cOS ∠AOB ク の解答群 I の解答群 OP OM ① OP-PM OM OQ 0 OB-OH ① OBBH ② OAOH 3 OA - BH ④ OHBH ○○○ ③ OP-OQ ④ 0QQM ⑤ -OP OM -OP-PM ⑦OMOQ ⑧ -OP OQ -OQ.QM オ の解答群 [0 OP-OM ⑩ OPPM ②OMOQ ③ OPOQ ④OQ.QM ケ の解答群 AOQB カの解答群 ① AOMH ② AOHP ③ APQA ④ APQB AHBM AOQB AOMH ③ △PQA ④ APQB ②AOHP ⑤AHBM (数学 II. 数学 B. 数学C第6問は次ページに続く 24- 25-

Kについてで、店舗カを中心に商品h、i,jが広がってるので店舗カは商品h,i,jの商品が供給されてると思いバツにしたのですがこの考え方でも合ってますか？

問5 商品やサービスが提供される範囲には限界があり、 商品の種類ごとにその商 南圏はある程度定まっている。 次の図6は、後の条件 Ⅰ~ⅣVを満たす地域での店 舗の分布を模式的に示している。 図6について説明した文K~Mについて、正 誤の組合せとして正しいものを,後の①~⑧のうちから一つ選べ。 28 ☑ ☐ ☐ 回 □ 店舗カ □ 店舗キ 店舗ク 商品hの商圏 商品の商圏 00.0 商品jの商圏 000016 条件Ⅰ 客は均一に分布している 0 0 0S 01 0oods be 08 OT 0000 条件Ⅱ 客は欲しい商品を取り扱う店舗のうち、 常に最も近い店を利用する 条件Ⅲ 商品hi ・jはそれぞれ3km・2km 1kmの商圏をもつ . 条件ⅣV すべての客に商品を供給しつつ、各店舗の利益が最大となるよう配置 する (KADE より作 K 施設数の多い店舗クで扱う商品は安価な商品が中心であり,施設数の少 ない店舗力では高級な商品hの供給のみが行われる。 100000 000,0 L 店舗力が配置されるような場所には規模の大きな支店や卸売業が立地しゃ すく、店舗クが配置されるような場所には住宅地が広がりやすい。 M 人口の偏在やインターネット販売の出現により, この分布は成立しないこ とが増えているが, 病院の効率的な配置などに現在でも利用可能な理論であ る。

データの分析についての問題です。 写真三枚目の「⓪が不適な理由」の結論が 「標準偏差が1より小さいから」なことについて、 ⓪も散布図をみれば1より小さい値をとっているのに、 なぜ前述した理由から不適だとされているのかが わかりません。 どなたか教えて頂きたいです。 ＊なお... 続きを読む

エからなるデータXの平 (3)一般にn個の数値 1, IC2, ......, 均値を分散を 標準偏差をSとする。 各πに対して (i = 1, 2, ...・・・, n)と変換したæ', ',...... S xn' をデータXとする。 ただし, n≧2,s>0とする。 ・Xの偏差π, X2-X, である。 …………., In-Iの平均値はオ ・X'の平均値はカである。 ・Xの標準偏差 である。 オ カ キの解答群(同じものを繰り返し選 んでもよい。) 0 0 ① 1 1 ⑥ s2 ⑦ S 1S (3 ⑧ S² 588 ④ s 図4で示されたモンシロチョウの初見日のデータMとツバメ の初見日のデータTについて前述の変換を行ったデータを それぞれM,Tとする。 変換後のモンシロチョウの初日のデータM と変換後のツ バメの初見日のデータの散布図は,MとT の標準偏差の 値を考慮するとクとである。 001

数学のデータの範囲の問題です。 フの部分の計算過程や解説をお願いします。 答えは①0.61です。 写真見にくですがよろしくお願いします🙇

2 3 〔2〕 表1は,二つの変量xyについてまとめたものであり、xの値が小さい 方から順に番号が振ってある。また,変量x,yの平均値をそれぞれx,y で表してある。ただし、設問の都合上、表の一部は空欄にしてある。 表 1 二つの変量 x,yについてまとめたもの 番号 IC y x-x (x-x)² y-y (y-y) (x-x) (y—y) 12345678910113 14 15 16 17 18 19 20 1 7 -21 -13 A 2 5 -20 400 -15 225 300 10 13 -12 144 -7 49 84 11 12 -11 121 -8 64 88 14 10 -8 64 -10 100 80 1 16 19 -6 36 -1 1 6 16 21 -6 36 1 1 -6 17 23 -5 25 3 9 -15 18 13 -4 16 -7 49 28 21 20 24 -2 4 4 16 -8 22 19 0 0 -1 1 0 24 13 2 4 -7 49 -14 24 17 2 4 -3 9 -6 26 22 4 16 2 4 8 27 26 36 4 16 16 256 64 28 21 6 36 1 1 6 38 38 16 256 18 324 288 40 29 18 324 9 81 162 41 46 23 24 19 361 4 16 76 34 24 576 14 196 336 合計 2880 1620 1750 以下では,データが与えられた際, 次の値を外れ値とする。 15 18 X 「(第1四分位数)-1.5×(四分位範囲)」以下のすべての値 「(第3四分位数)+1.5×(四分位範囲)」以上のすべての値 27 (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く

エオとカキで答えが違くなるのはなぜですか？ 4X=Y=Zだから同じ答えになると考えました

第5問 (選択問題点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて (第6回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1) 母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま、 内容量 50gと表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋 (以下,「大袋」 と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。 四つの小袋に入っているお菓子の重さをそれぞれ X1, X2, Xs, Xs (g) とし,各X, (i=1,2,3,4) は平均 (期待値) 51.0, 標準偏差 0.3 の正規分布 N(51.0, 0.3)に従うとする。 このとき、YX+X2+X』+X」 とおけば、 各 X, は互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) アイウ 標準偏差は (Y) I オ と 204 計算できる。 06 ところで, 大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。 これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z=4X を考える。 ここで Xは正規分布 N(51.0, 0.3) に従うとする。 このとき、確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば、Zの 平均はE(Z)・ アイウであるが,標準偏差は (Z)= 204 カキとなり 上 で求めた。(Y)の計算結果と異なる。この差は,X1,X2,X3,X, が無作為標本で あり、各X, が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち, 確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学Ⅱ、数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)