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数学 高校生

こういう判断できる判断出来ないっていう区別の付け方はやっぱり慣れですか?基準となる確率より小さければある主張が否定することができて問題にある主張は判断できるってなって、基準となる確率より大きければその逆ってことですか、、??

33 仮説検定の考え方 POINT 081 仮説検定 実際の調査を行う場合、 調べたい集団から一部を抜き出して, そのデータから集団全体の状況を 推測することがある。 このとき,得られたデータをもとに,ある主張が正しいかどうかを判断す る手法を仮説検定という。 例題20 仮説検定 ベッドメーカーが,すでに販売しているマットレスAを改良して新製品 B を開発した。 無作為に選 35人に2つのマットレス A,Bを使ってもらい, どちらが寝心地がよいと感じるかを回答し てもらったところ,25人がBと回答した。 この回答のデータから, [1] B の方が寝心地がよいと評価される と判断してよいか。 仮説検定の考え方を用い, 基準となる確率を0.05 として考察せよ。 ただし, 公 正なコインを35回投げて表の出た回数を記録する実験を200セット行ったところ次の表のように なったとし,この結果を用いよ。 1 2 3 表の回数 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 計 度数 3 6 11 15 21 30 32 24 18 12 10 7 3 1485 1 2 1200 考え方 どちらの回答も全くの偶然で起こるという仮定を立てて, コイン投げの実験結果から表が25回以上出る 場合の相対度数を調べる。 解答 主張 [1] が正しいと判断してよいかを考察するため, 次の仮定を立てる。 [2] どちらの回答も全くの偶然で起こる コイン投げの実験結果を利用すると, 表が25回以上出る場合の相対度数は 3+1+1 200 5 200 -=0.025 842 応用 これは0.05より小さいから, [2] の仮定が正しくなかったと考えられる。 よって, [1] の主張は正しい, つまりBの方が寝心地がよいと評価されると判断してよい。 284 上の例題の調査で,35人中 24人が Bと回答したとする。 主張 [1] が正しい と判断できるか, 基準となる確率を0.05 として考察せ 500050 17 [ 285 上の例題の調査で、 35人中 23人が Bと回答したとする。 主張 [1] が正しいVol と判断できるか,基準となる確率を0.05 4)24回以上ムは200セットのうち8セットであり、(表23回)×300セットのうら14セット 136 相対度数は200=0.04 これは、0.05より小さいので、主張[2]は 否定できる。 よって、Bの方が寝心地がよいと評価される と判断できる。 であり、相対度数は500=0.07 これは、0.05より大きいので 200 主張は否定できない。 よって、Bの方が寝心地がよいと 評価されるとは判断できない。 [

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数学 高校生

この解き方、考え方が分からないです どなたか解説お願いします!

263 <<< 基本例題 148★ 147 ・ある。 例題 149 ヒストグラムと箱ひげ図 141-3のヒストグラムに対応しているのを、~から1つずつ 度合いが べ。 (1) 5 10 15 20 25 30 35 40 (2) 6+ 5+ 4+ 3+ Qの ( 0510152025303540 0510152025303540 ヒストグラムで、階級は 20以上5未満,5以上 10 未満, … のように 5 10 15 20 0 25 30 35 40 とっている。 CHART -上組- 0000 52, 581 89, 96 + ータの範囲 -42), -55) に注目しても, 〇方が散らば O GUIDE ヒストグラムと箱ひげ図 最小値, Q1 Q2, Q3, 最大値を読みとる ①~③の箱ひげ図から、3つのデータのそれぞれの最小値と最大値は等しいことが読み とれる。 そこで,Q1 ~ Q3 を比較する。 3つのデータの大きさはどれも20で, それぞれの最大値と最 小値は一致する。 (1)ヒストグラムから, Q1 は5以上10未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は ③ (2)ヒストグラムから, Q3 は 25以上30未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は ① (3)ヒストグラムから, Q は 10 以上15未満の階級にあり, Q3 は 20以上 25未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は② Q:下から5番目と6番 目の値の平均 Q3:上から5番目と6番 目の値の平均 大きいこと 合いが大き TRAINING 149 ② 下の①~③から選べ。 右のヒストグラムに対応する箱ひげ図を 10- 18 240-00 6+ ① 4- ② 2- 0 150155160 165 170 175 180cm 150 155 160 165 170 175 180cm 155cm以上 160cm未満, 階級は150cm以上155cm未満, のようにとっている。 8 23 3 データの散らばりと四分位数

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