ページ3:

Analysis
ประชากร,
# population
*
*
and
Presentation of Quantitative data
กลุ่ม/หน่วยทั้งหมดที่สนใจศึกษา
Sample ตัวอย่าง กลุ่มย่อย population ที่ต้องการทราบ
# variable ตัวแปร สิ่งที่สนใจศึกษา
data ข้อมูล ค่าของ vqriqble
* ซัลมูลเชิงปริมาณ
ข้อมูลที่เป็นตัวเลขที่สามารถนำไปคำนวณต่อได้
Ex. นํ้าน ก, ส่วนสูง
* ข้อมูลเชิงคุณภาพ
ข้อมูลที่เป็นตัวเลขที่ไม่สามารถทำไปคำนวณต่อได้
Ex. เพศ,
สถานภาพ
* ตารางความถี่
class interval
3. เงี่ยน class interval เป็น k ชั้น
2. กำหนดค่าเริ่มตน 4 min * โดยครอบคลุม
ค่าสุดท้าย > myx ทุกค่าของข้อมูล
3. คำนวณความกว้างของ
class interval
ค่าสุดท้าย - ค่าเริ่มตั
จ่านวนอัตรา ช้า
9. กำหนด อัตรา 4 ชั้น โดย
(ค่าสุดท้าย - ค่าเริ่มต้น)+1
5), สร้างรอยขีด
6. ฟัปราย ด
9
ค่าคำนวณเป็นเศษ - ปัดจัน
=

ページ4:

my. analysis of data
- ตารางความถี่ (frequency)
ความถี่ frequency f
ความถี่สะสม cumulative frequency cf
ความสัมพัทธ์ relstive frequency rf
ความถี่สะสมสัมพัทธ์ relstive cumulative frequency ref
ความถี่ ความถี่สะสม
อัตรภาคชัน
จำนวนที่คำน้อย
+
จำนวน ปิด
ความถี่
ความถี่สะสม
สัมพัทธ์ สัมพัทธ์
คก.
คอทั้งหมด
จํานวนค่ามาก
* ในกรณีข้อมูลไม่เป็นจำนวนเต็ม
กำหนดให้อยู่ในรูปช่วง
a≤ x <b

ページ5:

ความสง D
6 แทนจำนวน
X แผนภาพ
(6) คล้ายแผนภูมิแท่ง but แผนภูมิแท่งให้นำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ
Histogram นำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณจากตารางความถี่ โดยใช้แท่ง
☆ การหาเสนอข้อมูลที่ไม่เป็นจํานวนเต็ม
-
Ex. 9น. เงินในบัญชีมี 16.85 บาท
มุมฉาก
Lower class boundary ค่ากึ่งกลางระหว่างค่าของข้อมูลที่มากที่สุดในชั้นก่อน
หน้ากับค่าของข้อมูลที่น้อยที่สุดในชั้นนั้น
upper class boundary ค่ากึ่งกลางระหว่างค่าของข้อมูลที่มากที่สุดในชั้นนัทกับ
ชั้นก่อนหน้า
ค่าของข้อมูลที่น้อยที่สุดในชั้นถัดไป
2
776-84
84+85
2
93+94
I=9
16
คะแนน
ขอบสาง-ขอบบน
85-93
84.5 93.5
-
99-102
93.5
102.5
103 - 111
112 - 120
121 - 129
130-138
-
102.5 - 111.5
111.5
120.5
-
-
จำนวน
864 to
9
ค่ากึ่งกลางระหว่าง มนิน
Ex. ชั้น 85-93 = 85+93
จุดกลางชั้น
89
98
107
120.5
4
116
129.5
8
125
(ความถี่)
พท.แทนความ อ.กว้างของ
อัตรภาคชัน
= 89
2
* Frequency polygon
- เกิดจากการโยงจุดกึ่งกลางของhistogram
(0) Ex.
* Frequency Curve
- ปรับ Frequency curve เส้นโค้งความถี่
พท.ใต้เส้นโค้งของ ด.แทนอะไร
- ความถี่ทั้งหมด
Ley Ex.
bo
8
6
4 +
2
0
84.5
จุดกลางชั้น
ค.สูงความถี่
93.5 102.5 111.5 120.5 129.5
ขอบล่าง
ขอบบน
(ค่าเป็นไปได้)

ページ6:

* แผนภาพจุด- Dot plot
เป็นการนำเสนอข้อมูลเชิง
ปริมาณโดยใช้จุด หรือวงกลมเล็กๆ
ญ
X
* แผนภาพ ลำต้น & ใบ stem and leaf plot
เป็นการนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้แผนภาพที่มีการแสดง
โดยเรียงลำดับจากน้อยไปมาก
( คําตน
l) ใบ
* จมูล
9
Ex. 9, 25 9 11 9 3 7 9
56, 58, 779 28
ลำตัน ใบ
1
4
6
0723+5ot
q ๆ
1
58
687
Ex. P. 68, 72, 95, 98, 55, 67
9
D. 71, 68, 79, 93, 54, 64
9
P.
87
542
85
ป่าตัน
D.
5
4
8
19
5
จ
8
3
9 3
to

ページ7:

# แผนภาพกล่อง แสดงการกระจายข้อมูล
ค่าหอกเกณฑ์ coutlier)
ข้อมูลที่มีค่าน้อยกว่า 1 - 1.5 (03-01)
ข้อมูลที่มีค่ามากกว่า 43 + 1.5 (83-91)
Q3+
นตอนวิธีการค่า Q
9. เรียงลำดับน้อยฯ มาก
2. หาตำแหน่ง 41, 42, 43
8. หาค่า 41, 42, 43
หาค่านอกเกณฑ์
Q1 - 1.5 (Q3 - Q1)
Q3+ 1.5 (Q3-Q1)
วาดกล่อง
กรณีไม่มีค่านอกเกณฑ์
box
Qr = r (n+1)
4
กรณีที่มีค่าชอบ
ไม่ถึง 257
257 257
มัธยฐาน
whisker
whisker
25%
257
257
X
X
257
Q1
Q2
Q3
ค่านอกเกณฑ์ ด่านอกเกณฑ์
(ค่าต่ำสุด)
Q1 Q2
Q3
ค่ากลาง
N
ค่า 4 แทนประชากร
A = in
N
Q1-1.5(Q3-Q1)
ค่า X แทนกลุ่มตัวอย่าง X-
=
i=1
n
Xi
ค่ามัธยฐาน = ค่าที่อยู่ตำแหน่งตรงกลาง ( ควอร์ไทล์ 2)
ฐานนิยม = ค่าที่มีจำนวนรากหมากที่สุดในข้อมูล
X
ค่านอกเกณฑ์
(ค่าสูงสุด)
Q3+1.5(Q3-Q1)