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数学 高校生

何故か二つ目のグレーだけ一つ目と同じ解き方で解けないんですけどなんでか分かりますか?

4 分散と標準偏差 公数 標準偏差 変量xのデータの値を x1, X2, …, Xn, その平均値をxとする。 差変量xの各値から平均値を引いた差 xi-x, x2-x, 偏 Xn-x 散偏差の2乗の平均値 s'=D {(x1-x)°+(x2-x)。+··+ (x,-x)} 分 n 標準偏差 分散の正の平方根 s=『分散 田分散と平均値の関係式 (xのデータの分散)=(x° のデータの平均値)- (xのデータの平均値) TRIALA) *285 次のデータは, 6人の生徒のハンドボール投げの記録である。 26, 25, 32, 28, 32, 25 (m) (1) 各値の偏差の2乗の和を求めよ。 (2)このデータの分散,標準偏差を求めよ。 →閣p.171 例9 286 次のデータは, 8人の生徒の数学のテストの得点xである。 7,5,7; 6, 8, 7, 10, 6 (点) (1) このデータの平均値xを求めよ。 (2) このデータの各値の2乗の平均値xを求めよ。 このデータの分散s', 標準偏差sを求めよ。ただし,小数第2位を四 捨五入せよ。 →数p.172 例 10 TRIAL B 287 5個の値6, 11, 15, 17, aからなるデータの平均値がa+1と等しいとき, このデータの分散を求めよ。 200 15 個の値からなるデータがあり,そのうちの 10個の値の平均値は9,分 散は3, 残り5個の値の平均値は 6, 分散は9である。 (1) このデータ全体の平均値を求めよ。 このデータ全体の分散を求めよ。 第5章 データの分析

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数学 高校生

356の(2)で、四分位範囲が大きくて、範囲が小さいとき、四分位範囲が小さくて、範囲が大きいときなども存在するんですか?またそうなったら散らばりの大きさはどうやって判断したらいいのですか?

最小値 95 97 A機器 第1四分位数 100 97 (時間) ある。 中央値 102.5 99.5 B機器 第3四分位数 + H 100 105 102 90 95 105(mmHg) 30 時間以下の 最大値 107 103 (2)(1)より,四分位範囲は2機器とも5mmHg で同じであるが、 107-95=12 (mmHg) 103-97=6 (mmHg) となるので、A 機器の方が範囲は大きい。 よって、全体ではA機器の方が散らばりは大きい。 A機器の範囲は、 B機器の範囲は、 154数学1第5章●データの分析 58-51=7 (mmHg) 81-62=19 (mmHg) 60-50=10 (mmHg) B機器の四分位範囲は、 A機器の範囲は, B機器の範囲は, したがって,四分位範囲,範囲ともにA機器の方が大きい。 よって,全体ではA機器の方が散らばりは大きい。 (3) 60 の値が68 であった場合のB機器のデータは,最大値が60か ら68に変化し,第1四分位数や第3四分位数は変化しない。 このとき,B機器のデータについて, (上位境界値)=(第3四分位数)+1.5×(四分位範囲) ~カの中から 256 次のデータは, ある人の最低血圧をA機器とB機器で9回ずつ測定 である。 A機器 B機器 71 72 69 81 78 75 67 78 62 57 55 58 51 50 51 60 55 58 (単位は mn *1)各機器のデータについて,5数要約を求めて, 箱ひげ図を並べ *2) 2機器のデータを比較して,どちらの散らばりが大きいか。 (3) B機器で測定したデータのうち, 60 の値が68であった場合, れ値である可能性が高いといえるか。 なお,外れ値かどうかを判断する目安として, データの上位境 境界値がある。 (上位境界値)=(第3四分位数)+1.5×(四分位範囲) (下位境界値)=(第1四分位数)-1.5×(四分位範囲) 上位境界値より大きい値, および下位境界値より小さい値は, O(四分位範用 35 =(第3回分 -(第1回 より、四分位 =58+1.5×7=68.5 よって, 値68は上位境界値より小さいので, この値は外れ値で ある可能性が高いとはいえない。 い。 1+3+7+9_20- =5 357.(1) A平均値は、 4 る可能性が高い。 分散は、 0分数は幅手 (xの分働) =の を用いて 4 =-(16+4+4+16)=" 40 -=10 4 標準偏差は、 V10 16 B 平均値は、 2+2+4+8 -3D4 4 4 分散は、

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数学 高校生

間違えても良いので教えてください! 問題12がわかりません.写真で教えてください. 二枚目と3枚目は参考になればです.

(G@ー *)①』ージ+(ー の) (⑰3こ時し をァと?ッの 共分散|といい. Ssy で表す。ぇ との間に, 正の相関がぁ るとき共分散は正, 負の相関があるとき共分敗は負となる. 相関の強弱 5 をみるために, 共分散s。 を, その標準偏差 s。 と ッの標準偏差 。。の租 sxsy で割った値を考える。この値をxヶとの 相関係数 といい ヵ て表す。 By 妥 本 (ょとyの夫人 7 En 補足 > 相関係数>はャのデータの値, >。…, ァ, とのデータの値。 」…」 10 y』 を用いて, 次のように表すこともできる。 (CE Giツキーーキ(ータ(ゆーy) 3 のサーyTTGこ0 (ータを)(カータ上……十(メーァ)(』ーツ (5認うり(Gつ=こつh(O) ー?9 係数/ については,。 一1 ミミ 1 であることが知られている。 自は。正の相関が強いほど 1 に近づき, 負の相関が強いほど 1 《代また, 相関がないとき, ヶの値は 0 に近い値をとる。 |に \ 1 y も > 0 AIつがOR BON沈05I20舞較科)9 ^ ジのデータについて, >の標準偏差は 4.40、 y の標準偏差は とyの共分散は 18.22 である。これらの数値用いて, *とy 関係数を計算せよ。ただし, 小数第 3 位を四捨五人せよ。

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