この実験は他の問題集では、 塩化物イオンがほぼなくなったとき、クロム酸イオンと沈澱し始める、とあり、 その場合は、塩化物イオンと沈殿しなくなるため、銀イオンの濃度が増し、クロム酸化銀の溶解度積を超えて、沈澱し始める、とイメージしているのですが、 この問題集では、クロム~と... 続きを読む

イ 6.0 × 10 ウ 9.0 x 10 mol/Lの硝酸銀水溶液10mLを加える mol/Lの硝酸銀水溶液10mLを加える イアのみ イのみ ③ウのみ アイ HO ⑤ アウ ⑥ イ ウ ⑦ア, イ,ウ b濃度未知の塩化物イオンと 1.0 × 10mol/Lのクロム酸イオンを 含む水溶液 45mLに、0.10mol/Lの硝酸銀水溶液を滴下していくと 白色沈殿を生じた。さらに,硝酸銀水溶液を滴下していき,合計で 5.0mL加えたところで暗赤色沈殿が生じた。 暗赤色沈殿が生じたと きの塩化物イオンの濃度は何mol/Lか。 最も適当な数値を、次の①~ ④のうちから一つ選べ。 21 mol/L HO HO 62 69 + AS ① 2.2 x 10-7 ② 5.0 × 10-7 ③ 1.1 x 10-6 1.8 x 10-6 2

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

（2）番の解説をしてほしいです！シグマを習ってなくてどうやって計算したらいいか分かりません🙇🏻‍♀️

4 (教科書p94, 問6) 次の数列が与えられたとき,一般項を予想せよ。 (1) 2, 6, 18, 54, 162, .... anann-l =2x39-1 22, 8, 18, 32, 50, ... 6 10 14 18 等比数列 ← 等差数列 D 差別 &=6 公差 4:4 bn=bit(n-1)d=6+(n-1)×4=4m+2 on22のとき n-l an=af4k+2=2+1)+2(n-1) 等差数列 =2+2m²2n+2m-2=2n2

CVP分析です。 ②までは解けたのですが、例題15の貢献利益率はどうやって出すのですが？ 貢献利益率は66.666…%です。

【資料】 販売単価 (1) 今年度の製品1個当たりの資料 製品 A 製品 B 10,000円 20,000 円 製品 C 25,000円 変動費 : 変動材料費 1,000円 1,500円 3,000円 変動加工費 1,000円 1,500円 3,000円 変動販売費 2,000円 2,000円 4,000円 1個当たりの貢献利益 6,000円 15,000円 15,000円 (2) 次年度の予算編成の際、 下記が予想された。 なお修正の記述がない事柄については、 今年度からの変更がないものとする。 製品 Aの需要は減少し、 製品 B と製品 C の需要は増加する見込みで、 製品1個当たり の販売価格を、 製品 Aは20%値下げし、 製品 Bは15%、 製品 Cは10%値上げする。 製品 A と製品 C の材料が値上がりしたため、 製品 A と製品Cともに変動材料費がそれ ぞれ50%増加すると見込まれる。 ◎和泉工場内で生産ノウハウが蓄積されたことから、 製品 B の変動加工費が10%、 製品 Cの変動加工費が10% 減少すると見込まれる。 包装材の値上がりにより、 製品Aの変動販売費が5%、 製品 Bの変動販売費が 27.5%、 製品 Cの変動販売費が10%増加すると見込まれる。 製品 A、 製品 B、 製品 C の販売量の割合は、 1:32 になると予想される。 和泉工場の年間固定費予算は、 製造間接費 (すべて固定費) 292,400,000円、 固定販売 費 178,800,000円、 一般管理費 (すべて固定費) 276,800,000円となる見込みである。 ◎和泉工場の目標税引き後営業利益は300,000,000円である。 実効税率は40%である。 【問題】 ①予想を考慮すると、 次年度の製品 A~Cの販売価格はそれぞれいくらか。 製品 A 製品 A 製品 B 円 製品 C ②予想を考慮すると、 次年度の製品 A~Cの損益分岐点の販売量はそれぞれいくつか。 個 製品 B 個 製品 C 個 ③予想を考慮すると、次年度の目標税引き後営業利益 300,000,000円を実現させるため に必要な売上高はいくらか。 ④予想を考慮した上で、 次年度の目標税引き後営業利益 300,000,000円を実現させた場 合の経営レバレッジ係数はいくらか。

‼️‼️‼️至急‼️‼️‼️ 解の1つをこのように予想する（下線部）のがなぜか分からないので教えて頂きたいです😭💧‬

231 微分方程式 2 d²x + 2t dt2 dx dt - 2x = tlogt の一般解を求めよ.

予想Htを求めたいのですが、式に当てはめると計算が合わなくて困ってます😭助けてください✋ 体重は40kgでHtを40%、充填量を1000にしてます！

体循環血液量=体重(kg)×80ml 小児 体重(kg)×60r 希釈率=充填液量/体循環血液量 × 100 予想Ht=(体重×80) x Ht/ (体重×80) +充填量 ×100

TOEICのパート5 省略のthatに気付けず「predictが動詞だからDが答え」 と考えてしまいます。 省略thatに気付くにはどうすればいいですか？

編入数学過去問特訓の名工大の過去問です。 この6B-08(3)の問題が難しくて解説見ても意味がわからないです。 一枚目の写真が問題文で2枚目が私の解いたもの、3枚目が解答です。 私は（2）で解いた値を用いてA^nを算出しましたが、解答では数学的帰納法みたいなことをしていま... 続きを読む

[6B-08] (1) 次の行列A は対角化できないことを示せ。 21 -1 A= 01 1 200 1 -10 (2) 行列B を B=0 10 とおく。 B-LAB を求めよ。 0 01/ (3) 自然数nに対して A” を求めよ。 <名古屋工業大学

lastに続くという意味はありますか？

A スクリプト W: How was the concert yesterday? M: Well, I enjoyed the performance a lot, but the concert only lasted an hour. W: Oh, that's kind of short. How much did you pay? M: About 10,000 yen. W: Wow, that's a lot! Do you think it was worth that much? M: No, not really. 女:昨日のコンサートどうだった? 男:えーと,僕は演奏はとても楽しんだけど コン サートはたった1時間しか続かなかった。 女:へえー,それは少し短いわね。 いくら払った の? 男:約10,000円。 女: わー, そんなにたくさん! あなたはそれだけ の価値があったと思う? 男: ないよ, それほど価値はなかったね。 質問 男性はコンサートについてどう考えていますか? 選択肢 ①それはもっと長く続くべきだった。 ②それは彼が予想した長さだった。 ③演奏はどちらかというと下手だった。 ④ 価格はより高くても良かった。 フグ 解説 正答率が21%で このテストでは一番難しい問題である。 ④ を選択した者が35% と一番多く、次 が③の28%である。 ①は3番目で,④が15%であった。 ダイアログ最後の not reallyの意味をとるのが 難しかったようである。 男性が, コンサートは1時間しか続かなかった, と発言していることに加えて 価格ほどの価値はなかったと言っているので,もっとコンサートが長ければ男性は満足したと考えるこ とができる。 そうすれば①が正解だと分かる。

薬品有機化学Ⅲ ベンゼンと4トリフルオロメチルフェノールから、フルオロウラシルを作る方法を考えてみるという問題で、反応機構はなくて良いのでどのような反応をさせればいいのか教えてください。 アルドール反応やウィティッヒ反応、マンニッヒ反応などを習ったので、その辺の反応を使う... 続きを読む