数学　共分散の問題です。 1,2,3,4,5の５つからなるデータがあり、このデータとの共分散が0になるデータを選べ。という問題で、 10択ほどデータが並んでいるのですが、これは一つずつ計算して0になるかどうか確認しなければいけないのですか？それとも、他に方法があるのですか？

四角で囲んだところのシグマの式がよくわかりません。わかる方教えてほしいです🙇

教p.95 応用例題 3 CONNECT 15 標本比率と正規分布 全国の有権者の内閣支持率が50%であるとき, 無作為抽出した2500人の有権 者の内閣支持率をRとする。 Rが48%以上52%以下である確率を求めよ。 考え方 標準正規分布 N (0, 1) に従う確率変数Zを求める。 標本の大きさが十分大きい ときは、 標本比率 Rは母比率に近いとみなしてよいことに注意する。 母比率は p=0.5 標本の大きさは2500であるから E(R) = p=0.5, (R) = 0.5(1-0.5) =0.01 2500 よって、ZR-0.5 0.01 は近似的に標準正規分布 N(0, 1) に従う。 Utz #7 P(0.48 R=0.52)=P(-2-2-2)=2p(2)=2x0.4772=0.9544 148 ある国の有権者の頭花友

2行目の＝1にどうして言えるのかわかる方教えてほしいです🙇

B問題 133 確率変数Xのとりうる値の範囲が 0≦x≦2 で, その確率密度関数 f(x)が f(x)=ax+1 (0≦x≦)で与えられている。 *(1) 定数 α の値を求めよ。 教p.86 研究 *(2) 確率P(1≦x≦2) を求めよ。 (3)Xの期待値と分散および標準偏差を求めよ。 *124

詳しく教えてほしいです🙇

*114 確率変数Xの期待値をm,標準偏差をとするとき,確率変数 10(X-m) Y=- +50の期待値と標準偏差を求めよ。

教えて欲しいです🙇🏻‍♀️

[2] 次のデータのxの値は, 10点満点のテストに おける5人の生徒の得点である。なお, xの平均値 を表す。 X 4 a 2 6 b (x-x)² 4 4 16 C d (1)xの値を求めよ。 (2) a,b,c,d を求めよ。 (3)xの分散と標準偏差を求めよ。

解答の波線部分についてです。Yの値出した後なにと比較して満たすかどうか確認するのですか

第47 いずれか3間を選択し 第5問 (選択) (16) 下をするにあたって感じでページの 大分市を できない あのような事に工知識と会話してもら る。 にしていて、特異な 解答しな しなさい された に変化が認められるといえるかを、有華 1% 60.01)でを行い (D) グループへのように信念を覆すような会話を人工知能とした場合、念の したい。 全国民のうも、月面着陸に疑いをもつ(事前調査の結果における信念のが 「以上になるであろう)人全体集団とし、念の予約はであるとする。 また、グループAはこの母集団から無作為に選ばれた大きさ25の標本であるとす する。そして、この母集団から無作為に1人選び、グループAと同様に人工知能と会 話してから事調査を行うとき、信念の強さを変数 X で表すと、Xは平均m. 「標準偏差の正規分布 N(mol)に従うとする。このとき、この集団から無作為 選んだ大きさ25の標本に対する標本平均又は正規分布 N ア 的な事をするように しているそうだよ。 実験データ に従う。 X ウ よって, Y とすると、確率変数は標準正規分布 N (0.1) H してみようよ。 いP(YI≧4) 0.01 を満たす正の実数αの値は オ の範囲にあることが この実験では 選ばれた ま 人に異な張をどの程度信じるかを えてもらった。これを するその果 「ある」という強さが30以上の人はいて、この34人の信念の わかる。 であった。 ア I の解答群 (同じものを繰り返し選んでもよい。) このようになった。 この平がどちらもなように5人のグループ タイのグループに分け、全員に人工知能と一対一で話してもらった。グルー グループ と関係ない会 これとする。その結果の差は表 771 0 02 ○○○ 25m 50 ⑦ 25g 平均 0 グループA(5人) 157 7.2 1 (数字 オ の解答群 00.01 <a<0.02 0.02 < a <0.03 ② 0.12 <a<0.13 2.32<a<2.33 1.64< a <1.65 2.57< a <2.58 (数学II 数学 B 数学C 第5間は次ページに続く。) ①-19-

解答の線引いてあるところの変形というかこの比を初見で考えるためにはどのような思考をすればい良いですか？(写真3枚までしか貼れないので問題1ページめ飛ばしてます。必要でしたらコメントいただければそこに貼らせていただきます

BOAを下ろすと、OH- 意味について考えよう。 QAB形の場合に、生理の意味につ ウ から (3) AOAB が∠ADBの鈍角三角形の場合に、(2)の下線部(a)(0)について 考察すると より MはPCの中心になり ONFAMF=(OM-AM)(OM+AM) より、直OMと円 C の交点のうち、右の図の ように0に近い方を P. 速い方をQとおくと より、ABをする間の使用をCとすると、さん 辺 a. b = OM-AM- であるから B AOQA CO ケ が成り立つ。 OM-AMP- よって、定理より AOQA CO カ が成り立つ。 ウ の解答群 Pl M キ の解答群 04 H 0 OB-OH ① OB BH ② OA OH A ③ OA-BH ④ OH BH ⑤ -OB OH ⑥ -OB BH ⑦ OAOH ⑧ -OA BH -OH-BH lacos ZOAB ① acos ZOBA 15 cos ZOAB ④ cos ZOBA [③] ②lacos AOB cOS ∠AOB ク の解答群 I の解答群 OP OM ① OP-PM OM OQ 0 OB-OH ① OBBH ② OAOH 3 OA - BH ④ OHBH ○○○ ③ OP-OQ ④ 0QQM ⑤ -OP OM -OP-PM ⑦OMOQ ⑧ -OP OQ -OQ.QM オ の解答群 [0 OP-OM ⑩ OPPM ②OMOQ ③ OPOQ ④OQ.QM ケ の解答群 AOQB カの解答群 ① AOMH ② AOHP ③ APQA ④ APQB AHBM AOQB AOMH ③ △PQA ④ APQB ②AOHP ⑤AHBM (数学 II. 数学 B. 数学C第6問は次ページに続く 24- 25-

データの分析についての問題です。 写真三枚目の「⓪が不適な理由」の結論が 「標準偏差が1より小さいから」なことについて、 ⓪も散布図をみれば1より小さい値をとっているのに、 なぜ前述した理由から不適だとされているのかが わかりません。 どなたか教えて頂きたいです。 ＊なお... 続きを読む

エからなるデータXの平 (3)一般にn個の数値 1, IC2, ......, 均値を分散を 標準偏差をSとする。 各πに対して (i = 1, 2, ...・・・, n)と変換したæ', ',...... S xn' をデータXとする。 ただし, n≧2,s>0とする。 ・Xの偏差π, X2-X, である。 …………., In-Iの平均値はオ ・X'の平均値はカである。 ・Xの標準偏差 である。 オ カ キの解答群(同じものを繰り返し選 んでもよい。) 0 0 ① 1 1 ⑥ s2 ⑦ S 1S (3 ⑧ S² 588 ④ s 図4で示されたモンシロチョウの初見日のデータMとツバメ の初見日のデータTについて前述の変換を行ったデータを それぞれM,Tとする。 変換後のモンシロチョウの初日のデータM と変換後のツ バメの初見日のデータの散布図は,MとT の標準偏差の 値を考慮するとクとである。 001

数学のデータの範囲の問題です。 フの部分の計算過程や解説をお願いします。 答えは①0.61です。 写真見にくですがよろしくお願いします🙇

2 3 〔2〕 表1は,二つの変量xyについてまとめたものであり、xの値が小さい 方から順に番号が振ってある。また,変量x,yの平均値をそれぞれx,y で表してある。ただし、設問の都合上、表の一部は空欄にしてある。 表 1 二つの変量 x,yについてまとめたもの 番号 IC y x-x (x-x)² y-y (y-y) (x-x) (y—y) 12345678910113 14 15 16 17 18 19 20 1 7 -21 -13 A 2 5 -20 400 -15 225 300 10 13 -12 144 -7 49 84 11 12 -11 121 -8 64 88 14 10 -8 64 -10 100 80 1 16 19 -6 36 -1 1 6 16 21 -6 36 1 1 -6 17 23 -5 25 3 9 -15 18 13 -4 16 -7 49 28 21 20 24 -2 4 4 16 -8 22 19 0 0 -1 1 0 24 13 2 4 -7 49 -14 24 17 2 4 -3 9 -6 26 22 4 16 2 4 8 27 26 36 4 16 16 256 64 28 21 6 36 1 1 6 38 38 16 256 18 324 288 40 29 18 324 9 81 162 41 46 23 24 19 361 4 16 76 34 24 576 14 196 336 合計 2880 1620 1750 以下では,データが与えられた際, 次の値を外れ値とする。 15 18 X 「(第1四分位数)-1.5×(四分位範囲)」以下のすべての値 「(第3四分位数)+1.5×(四分位範囲)」以上のすべての値 27 (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く

エオとカキで答えが違くなるのはなぜですか？ 4X=Y=Zだから同じ答えになると考えました

第5問 (選択問題点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて (第6回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1) 母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま、 内容量 50gと表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋 (以下,「大袋」 と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。 四つの小袋に入っているお菓子の重さをそれぞれ X1, X2, Xs, Xs (g) とし,各X, (i=1,2,3,4) は平均 (期待値) 51.0, 標準偏差 0.3 の正規分布 N(51.0, 0.3)に従うとする。 このとき、YX+X2+X』+X」 とおけば、 各 X, は互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) アイウ 標準偏差は (Y) I オ と 204 計算できる。 06 ところで, 大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。 これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z=4X を考える。 ここで Xは正規分布 N(51.0, 0.3) に従うとする。 このとき、確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば、Zの 平均はE(Z)・ アイウであるが,標準偏差は (Z)= 204 カキとなり 上 で求めた。(Y)の計算結果と異なる。この差は,X1,X2,X3,X, が無作為標本で あり、各X, が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち, 確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学Ⅱ、数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)