✨ ベストアンサー ✨
每一筆原本的數據
從甲的比例都可以直接換算成乙的比例
各自對應的波長不會變,但要做單位換算
換算方式就是
u = 100 - x (因為 x + u = 100)
v = y / 1000
( ⇒ (1) 對,(2) 錯)
(3) u 跟 x 是直接的線性轉換
標準差會變成原本的 |a| 倍,a是縮放倍數,這裡 a = -1
所以標準差不變
(4) 因為(x, y) → (u, v) 是直接的線性轉換
直接把 (x, y) 從線性關係代成 (u, v) 就好了
y = 21.3x - 40
v * 1000 = 21.3 (100-u) - 40
v * 1000 = - 21.3u + 2090
v = - 0.0213 u + 2.09
(5) 這算是迴歸直線的特性
從最小平方法的角度很容易理解:
如果換成其他直線,前面20個平方誤差的總和會變大
新增的數據對應的平方誤差也會變大
所以原本的迴歸直線仍然維持最小平方