解説の②の3行目で9回「以上」と書いてあるのはどうしてですか？9回丁度ではなぜだめな理由を教えて欲しいです。

タの相関 40の国 の 「移動 各国とも した。 「費用」 してい 950 で (分) /km) こま +0 24 仮説検定の考え方 仮説検定の考え方 331 られたデータをもとに,母集団に対する仮説を立て、それが妥当かどうかを判断す る手法を 仮説検定という。 仮説検定の手順 ある主張が妥当かどうか判断するための仮説検定は,次のような手順で行う。 妥当かどうか判断したい主張に対し、その主張に反する仮説を立てる。 ② 基準となる確率を定め, 立てた仮説のもとで、 調査や実験の結果がどの程度の で起こるかを調べる。 解説 で結果をもとに仮説の妥当性を検討し、主張の妥当性を判断する。 仮説検定の考え方 結論を導く統計的な手法である。 例えば, 「コインを10回投げて、9回表が出た」 というよ 仮説検定は、最初に仮説を立て, 立てた仮説のもとで実際に起こった出来事の確率を計算し、 5 うな、通常であればめったに起こらないような出来事が起きたとき、 「このコインは表が出 すい」という主張が考えられる。 しかし, この主張が妥当かどうかを直接示すことは難 との主張が妥当であると判断する, という考え方である。 具体的には,次のようになる。 しい そこで,この主張に反する仮説を立て、 その仮説が疑わしいと考えられる場合にも ① 「このコインは表が出やすい」という主張に反する仮説と仮説検定において、妥当 して、このコインは公正に作られている,すなわち, 仮説:「このコインの表の出る確率は である」を立てる。 ② 基準となる確率を5% と定める。 仮説 : 「このコインの表 の出る確率は1/12 である」のもとで,コインを10回投げて, 9回以上表が出る確率を求めると, およそ1%である。 ③ この1%は,基準となる確率 5% より小さい。 このような とき,仮説のもとで珍しいことが起こったと考えるのではな く, そもそも仮説が正しい確率は低かったと考え,「このコイ ンは表が出やすい」 が妥当である, と判断する。 かどうか判断したい主張 に反する仮定として立て た仮説を帰無仮説とい いもとの主張を対立仮 説という。 このおよその確率1%は 数学Aで学ぶ「反復試 行の確率」 を用いて計 することができる。 ②において,基準となる確率は 5% や 1% と定めることが多い。 また, 仮説のもとで 確率はふつう計算で求めるが, コイン投げなどの実験結果を利用して求めることもある ③において、仮説が正しい確率は低いと判断することを, 仮説を棄却するという。 求めた確率が 基準となる確率5%より小さくない場合は、仮説が妥当であると判 できるわけではない。 また, もとの主張が妥当であるとも判断できない。

解説の②の3行目で9回「以上」と書いてあるのはどうしてですか？9回丁度ではなぜだめな理由を教えて欲しいです。

タの相談 40 の国 の 「移動 各国とも した。 「費用」 してい 950 で (分) /km) こま 仮説検定の考え方 24 仮説検定の考え方 331 得られたデータをもとに,母集団に対する仮説を立て、それが妥当かどうかを判断す る手法を 仮説検定という。 仮説検定の手順 ①妥当かどうか判断したい主張に対し、 その主張に反する仮説を立てる。 ある主張が妥当かどうか判断するための仮説検定は,次のような手順で行う。 ② 基準となる確率を定め、立てた仮説のもとで、調査や実験の結果がどの程度の 車で起こるかを調べる。 ②の結果をもとに仮説の妥当性を検討し、主張の妥当性を判断する。 解説 仮説検定の考え方 仮説検定は、最初に仮説を立て,立てた仮説のもとで実際に起こった出来事の確率を計算し、 5 結論を導く統計的な手法である。 例えば,「コインを10回投げて 9回表が出た」というよ うな、通常であればめったに起こらないような出来事が起きたとき、 「このコインは表が出 やすい」という主張が考えられる。 しかし, この主張が妥当かどうかを直接示すことは難 との主張が妥当であると判断する,という考え方である。 具体的には、次のようになる。 しい。 そこで,この主張に反する仮説を立て,その仮説が疑わしいと考えられる場合にも ① 「このコインは表が出やすい」という主張に反する仮説と仮説検定において妥当 して、このコインは公正に作られている,すなわち, 仮説:「このコインの表の出る確率は である」 を立てる。 ② 基準となる確率を5%と定める。仮説:「このコインの表 る。 日) の出る確率は1/2/ である」のもとで, コインを10回投げて かどうか判断したい主張 に反する仮定として立て た仮説を帰無仮説とい いもとの主張を対立仮 説という。 +0 9回以上表が出る確率を求めると, およそ1%である。 ③ この1%は,基準となる確率 5% より小さい。 このような とき、仮説のもとで珍しいことが起こったと考えるのではな く, そもそも仮説が正しい確率は低かったと考え、「このコイ ンは表が出やすい」 が妥当である, と判断する。 このおよその確率1%は 数学Aで学ぶ 「反復試 行の確率」を用いて計算 することができる。 ②において,基準となる確率は5%や1% と定めることが多い。また、仮説のもとて 確率はふつう計算で求めるが, コイン投げなどの実験結果を利用して求めることもある ③において、仮説が正しい確率は低いと判断することを,仮説を棄却するという 求めた確率が、 基準となる確率5%より小さくない場合は、仮説が妥当であると判 できるわけではない。また, もとの主張が妥当であるとも判断できない。

マードレ＝デ＝デウス号事件で有馬晴信がキリシタン大名なのにも関わらずポルトガル戦を焼き討ちしたのはなぜですか？マードレ＝デ＝デウス号事件は1609年で禁教令が発布される前の出来事なので、なぜ自らそんな行動をしたのかが分かりません。

黄色線なのですが、ここでの保存則とは運動量保存則ですか？またQ上の人とは相対速度を考えるときに意識するだけで他にもQについて考えなければならないこととかあるのですか?黄色線の文全体の解説をいただけると嬉しいです。衝突後の速度差=-e*(衝突前の速度差)、これは運動量保存則で... 続きを読む

(1)e=0 (2)e= e=1/2 79 なめらかな床上に, 質量Mの板が, ばね定数k 一のばねで結ばれて置かれている。質量m ( <M/2) の物体が速さで板に当たるとき, ばねの縮みの 最大値はいくらか。衝突は瞬間的とする。 64 力学 ヨット 等質量の弾性衝突では,速度が入れ替わる。 78の答えが出たら,M=mとしてみると分 かる。たとえば,Qがはじめ静止していると, 衝突してきたPが止まり, Q が で動き出 すことになる。 ↓ 伴うことが運動量保存則、御父 ← 非弾性力学的エネルギー弾性復、分裂(大事なし 分裂(あり) 解 (1) P がばねを押し縮めると同時に,Qは ばねに押されて動き出す。 ばねが最も縮 VI 運動量 65 (止まった) んだときとは, Q から見て接近してくる Pが一瞬静止したときでもある。 相対速度 0 つまり、相対速度が0となるときだ。 し たがって,このときQの速度もである。 Qから見た Pの運動 P.Qの速度は同じ M. m Vo Imam 運動量保存則より mv=mv+Mv m v= m+Mvo の場合について求めよ。 トク 2物体が動いているとき, "最もは相対速度に着目 保存則の威力 しかし、保存則は運動方程式を超えた力を秘めている。 たとえば, 滑らかな 力学的エネルギー保存則, 運動量保存則とも運動方程式に立脚している。 (2) 力学的エネルギー保存則より りっきゃく 11/11/12m+1/+12 -kl² 2 一体となっては、e=1. . l=vok(m+M) mM 曲面をすべり降りたときの物体の速さや, 衝突の問題では運動方程式を用い ても事実上解けない。ただ,保存則には適用条件があることは常に意識して おかねばならない。 摩擦抵抗なし(保存力以外の力の仕事= 0) 力学的エネルギー保存則 衝突・分裂(物体系について外力=0) 運動量保存則 力学的エネルギー保存則は仕事を, 運動量保存則は力を条件にしていると いう違いがある。 両者はまったく独立な法則であるが, 両立することもあり、 連立的に解くタイプは概して難問となる。 が, パターンを心得ていれば, 取 扱いはむしろ一本調子だ。 猛犬を手なずけて忠犬としてしまおう。 EX 滑らかな水平面上に質量Mの球Qがばね定 P 数kのばねを付けられた状態で置かれている。 左から質量mの球Pが速度v で進んできた。 Vo m k Q mmmM (1) ばねが最も縮んだときのPの速度vを求めよ。 (2) ばねの縮みの最大値を求めよ。 (3)やがてPはばねから離れた。 Pの速度を求めよ。 ちょっと一言 ここでQ上の人に保存則まで用いさせてはいけない。 保存則や 運動方程式は静止系 (あるいは慣性系)で用いるべきもの。 ただし,次章で扱う慣性力の効果まで考慮すれば, 加速度系で用 いることもできる。 (3) Qの速度をひとすると 運動量保存則より mv=mu+MU ....・・・① ばねは自然長に戻っているから, 力学的エネルギー保存則より 1/12mo=1/2mu2+1/2MU2 "= Uを消去して整理すると ......② (m+M)u2-2mvou+(m-M)vo2 = 0 2次方程式の解の公式より m±M u= Vo .. u=. m-M m+M m+M u=vo とすると, ① より U=0 となって不適 (ばねに押されたQは右へ動 いているはず) High (3) は P, Qがばねを介して緩やかな衝突をした後と見てもよい。 エネル ギーを失わない弾性衝突だから, e=1の式 u-U(vo-0) を②の 代わりに用いるとずっと速く解ける。

数Bの確率変数と確率分布の単元です。他の問題では、繰り返し動作を行う時に反復試行を使っていたのですが、この問題では使わないのはなぜですか？回答お願いします🥲🙏🏻

この問題の式がどうしてこのようになるのかが分かりません。教えてほしいです！よろしくお願いします🙇

数直線上を動く点Pが原点の位置にある。 1個のさいころを投げて 1から4までの目が 出たときはPを正の向きに1だけ進め, 56の目が出たときはPを負の向きに2だけ 進める。 さいころを7回投げ終わったとき,Pが座標1の位置にある確率を求めよ。 [20点] さいころを1回投げるとき、1から4までの目が出る確率は1/18 = 1/3 7回のうち1から4までの目が回出るとすると, 5からの目は (7) 回出るか ら、点Pが座標1の位置にあるのは +(-2)7-r) = 1 が成り立つときである。 これを解くとy=5 よって、7回のうち1から4までの目がちょうど5回出るときである。 したがって、求める確率は (号) (1 7-5 7-6 224 - = = 2-1 729

どうしても英単語の暗記が苦手で覚えられません。みなさんはどういったふうに覚えてますか？ 色々試しましたが合わず、どんなことをしてるか参考にしたいため色々な意見お聞きしたいです🙂‍↕️

(1)(2)について、 a+b+c=0より、c=-(a+b)と変換していたのですが、どうやってこの形を思いつくのでしょうか。ひらめくしかないのか、地道に考えていくしかありませんか。 もし思いつくコツがありましたら教えていただきたいです。

□ 38a+b+c=0 のとき, 次の等式を証明せよ。 a22bc=62+c2 どうやってひらめく?地道に考えるしかない *(2) 2a2+bc=(a-b)(a-c) *(3) (b+c)(c+α)(a+b)+abc=0

（2）です、僕の回答では間違っていたんですが、なぜ違ってるのか解説お願いしたいです

2章 ●ため,Aの して1試合 よう Aの勝ち A 勝1敗 ○ ジの検討 べて20% とってか 基本 例題 箱の中に, 51 最大値・最小値の確率 00000 1から10までの整数が1つずつ書かれた10枚のカードが入っている。 この箱の中からカードを1枚取り出し, 書かれた数字を記録して箱の中に戻す。 この操作を3回繰り返すとき, 記録された数字について、 次の確率を求めよ。 すべて6以上である確率 最大値が6である確率 指針 (2) 最小値が6である確率 「カードを取り出してもとに戻す」 ことを繰り返すから, 反復試行である。 (2)最小値が6であるとは,すべて6以上のカードから取り 出すが すべて7以上となることはない,ということ。 つ まり 事象A:「すべて6以上」 から, 事象 B:「すべて7以 上」を除いたものと考えることができる。 (3)最大値が6であるとは,すべて6以下のカードから取り すがすべて5以下となることはない,ということ。 (2) 最小値が 6以上 基本 49 最小値が 7以上 最小値が6 417 カードを1枚取り出すとき,番号が6以上である確率 10枚中6以上のカード ⑧ 独立な試行・反復試行の確率 国する確 は 5 1 10 2 であるから, 求める確率は は5枚。 3C 直ちに(1/2)=1/3とし -である (2)最小値が6であるという事象は,すべて6以上である という事象から, すべて7以上であるという事象を除い たものと考えられる。 てもよい。 指針_ ★の方針。 カードを1枚取り出すとき, 番号が7以上である確率は (*) 後の確率を求める計 4(*) であるから、求める確率は 10 算がしやすいように,約 分しないでおく。 3) (4 1/18-C(1)(1)-(1)-(1)-54 61 == (すべて6以上の確率) 103 1000 拳 (3)最大値が6であるという事象は,すべて6以下である という事象からすべて5以下であるという事象を除い たものと考えられる。 カードを1枚取り出すとき -(すべて7以上の確率) (1)の結果は1であるが, 計算しやすいように 1/2=(1/1) = (1) 1.9% 5.8% 番号が6以下である確率は 5 5以下である確率は 8 10' 10 よって、求める確率は る。 3 103 1000 (4) (1)-(1)-6°-5° 216-125_91 10 1000 とす (すべて6以下の確率) (すべて5以下の確率) | (最小値がんの確率) = (最小値がん以上の確率) (最小値が+1以上の確率) POINTI 練習 3 51 (2)出る目の最小値が3である確率 1個のさいころを4回投げるとき,次の確率を求めよ。 0.424 EX 38

1枚目の5番と2枚目の5番は、どのような違いで2枚目は現在進行形にしてるのですか。 どちらも繰り返される動作ですよね