解答の線引いてあるところの変形というかこの比を初見で考えるためにはどのような思考をすればい良いですか？(写真3枚までしか貼れないので問題1ページめ飛ばしてます。必要でしたらコメントいただければそこに貼らせていただきます

BOAを下ろすと、OH- 意味について考えよう。 QAB形の場合に、生理の意味につ ウ から (3) AOAB が∠ADBの鈍角三角形の場合に、(2)の下線部(a)(0)について 考察すると より MはPCの中心になり ONFAMF=(OM-AM)(OM+AM) より、直OMと円 C の交点のうち、右の図の ように0に近い方を P. 速い方をQとおくと より、ABをする間の使用をCとすると、さん 辺 a. b = OM-AM- であるから B AOQA CO ケ が成り立つ。 OM-AMP- よって、定理より AOQA CO カ が成り立つ。 ウ の解答群 Pl M キ の解答群 04 H 0 OB-OH ① OB BH ② OA OH A ③ OA-BH ④ OH BH ⑤ -OB OH ⑥ -OB BH ⑦ OAOH ⑧ -OA BH -OH-BH lacos ZOAB ① acos ZOBA 15 cos ZOAB ④ cos ZOBA [③] ②lacos AOB cOS ∠AOB ク の解答群 I の解答群 OP OM ① OP-PM OM OQ 0 OB-OH ① OBBH ② OAOH 3 OA - BH ④ OHBH ○○○ ③ OP-OQ ④ 0QQM ⑤ -OP OM -OP-PM ⑦OMOQ ⑧ -OP OQ -OQ.QM オ の解答群 [0 OP-OM ⑩ OPPM ②OMOQ ③ OPOQ ④OQ.QM ケ の解答群 AOQB カの解答群 ① AOMH ② AOHP ③ APQA ④ APQB AHBM AOQB AOMH ③ △PQA ④ APQB ②AOHP ⑤AHBM (数学 II. 数学 B. 数学C第6問は次ページに続く 24- 25-

Kについてで、店舗カを中心に商品h、i,jが広がってるので店舗カは商品h,i,jの商品が供給されてると思いバツにしたのですがこの考え方でも合ってますか？

問5 商品やサービスが提供される範囲には限界があり、 商品の種類ごとにその商 南圏はある程度定まっている。 次の図6は、後の条件 Ⅰ~ⅣVを満たす地域での店 舗の分布を模式的に示している。 図6について説明した文K~Mについて、正 誤の組合せとして正しいものを,後の①~⑧のうちから一つ選べ。 28 ☑ ☐ ☐ 回 □ 店舗カ □ 店舗キ 店舗ク 商品hの商圏 商品の商圏 00.0 商品jの商圏 000016 条件Ⅰ 客は均一に分布している 0 0 0S 01 0oods be 08 OT 0000 条件Ⅱ 客は欲しい商品を取り扱う店舗のうち、 常に最も近い店を利用する 条件Ⅲ 商品hi ・jはそれぞれ3km・2km 1kmの商圏をもつ . 条件ⅣV すべての客に商品を供給しつつ、各店舗の利益が最大となるよう配置 する (KADE より作 K 施設数の多い店舗クで扱う商品は安価な商品が中心であり,施設数の少 ない店舗力では高級な商品hの供給のみが行われる。 100000 000,0 L 店舗力が配置されるような場所には規模の大きな支店や卸売業が立地しゃ すく、店舗クが配置されるような場所には住宅地が広がりやすい。 M 人口の偏在やインターネット販売の出現により, この分布は成立しないこ とが増えているが, 病院の効率的な配置などに現在でも利用可能な理論であ る。

データの分析についての問題です。 写真三枚目の「⓪が不適な理由」の結論が 「標準偏差が1より小さいから」なことについて、 ⓪も散布図をみれば1より小さい値をとっているのに、 なぜ前述した理由から不適だとされているのかが わかりません。 どなたか教えて頂きたいです。 ＊なお... 続きを読む

エからなるデータXの平 (3)一般にn個の数値 1, IC2, ......, 均値を分散を 標準偏差をSとする。 各πに対して (i = 1, 2, ...・・・, n)と変換したæ', ',...... S xn' をデータXとする。 ただし, n≧2,s>0とする。 ・Xの偏差π, X2-X, である。 …………., In-Iの平均値はオ ・X'の平均値はカである。 ・Xの標準偏差 である。 オ カ キの解答群(同じものを繰り返し選 んでもよい。) 0 0 ① 1 1 ⑥ s2 ⑦ S 1S (3 ⑧ S² 588 ④ s 図4で示されたモンシロチョウの初見日のデータMとツバメ の初見日のデータTについて前述の変換を行ったデータを それぞれM,Tとする。 変換後のモンシロチョウの初日のデータM と変換後のツ バメの初見日のデータの散布図は,MとT の標準偏差の 値を考慮するとクとである。 001

数学のデータの範囲の問題です。 フの部分の計算過程や解説をお願いします。 答えは①0.61です。 写真見にくですがよろしくお願いします🙇

2 3 〔2〕 表1は,二つの変量xyについてまとめたものであり、xの値が小さい 方から順に番号が振ってある。また,変量x,yの平均値をそれぞれx,y で表してある。ただし、設問の都合上、表の一部は空欄にしてある。 表 1 二つの変量 x,yについてまとめたもの 番号 IC y x-x (x-x)² y-y (y-y) (x-x) (y—y) 12345678910113 14 15 16 17 18 19 20 1 7 -21 -13 A 2 5 -20 400 -15 225 300 10 13 -12 144 -7 49 84 11 12 -11 121 -8 64 88 14 10 -8 64 -10 100 80 1 16 19 -6 36 -1 1 6 16 21 -6 36 1 1 -6 17 23 -5 25 3 9 -15 18 13 -4 16 -7 49 28 21 20 24 -2 4 4 16 -8 22 19 0 0 -1 1 0 24 13 2 4 -7 49 -14 24 17 2 4 -3 9 -6 26 22 4 16 2 4 8 27 26 36 4 16 16 256 64 28 21 6 36 1 1 6 38 38 16 256 18 324 288 40 29 18 324 9 81 162 41 46 23 24 19 361 4 16 76 34 24 576 14 196 336 合計 2880 1620 1750 以下では,データが与えられた際, 次の値を外れ値とする。 15 18 X 「(第1四分位数)-1.5×(四分位範囲)」以下のすべての値 「(第3四分位数)+1.5×(四分位範囲)」以上のすべての値 27 (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く

エオとカキで答えが違くなるのはなぜですか？ 4X=Y=Zだから同じ答えになると考えました

第5問 (選択問題点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて (第6回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1) 母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま、 内容量 50gと表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋 (以下,「大袋」 と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。 四つの小袋に入っているお菓子の重さをそれぞれ X1, X2, Xs, Xs (g) とし,各X, (i=1,2,3,4) は平均 (期待値) 51.0, 標準偏差 0.3 の正規分布 N(51.0, 0.3)に従うとする。 このとき、YX+X2+X』+X」 とおけば、 各 X, は互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) アイウ 標準偏差は (Y) I オ と 204 計算できる。 06 ところで, 大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。 これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z=4X を考える。 ここで Xは正規分布 N(51.0, 0.3) に従うとする。 このとき、確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば、Zの 平均はE(Z)・ アイウであるが,標準偏差は (Z)= 204 カキとなり 上 で求めた。(Y)の計算結果と異なる。この差は,X1,X2,X3,X, が無作為標本で あり、各X, が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち, 確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学Ⅱ、数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)

サ、シ、の変形なのですが、解説見ても次この変形が来ても解ける気がしなくてどういうふうに考えたら解けるか教えてほしいです。

第4問~第7問は、いずれか3問を選択し、解答しなさい。 学Ⅱ 第7問 (選択問題(配点 16) 太郎さんと花子さんは, 右の図のような公園で行われる宝 探しゲームに参加している。 公園には、入り口から入って左 前方に街灯(以下, 点A), 右前方に水飲み場 (以下, 点B) がある。 点Bは点Aから真東に6m進んだ地点にある。 S 入り口 宝探しゲームは、宝が隠された場所についてのヒントをもとに隠された宝を見つ けるものである。 以下, 複素数の偏角は0以上27未満とする。 (太郎さんは任意のスタート地点Sについて同様の考察を行うことにした。すな わち, スタート地点S(0) を原点とする複素数平面で. A(a),B(B) とし,東を実 軸正方向北を虚軸の正の方向で、複素数は原点から東に1m進んだ地点 にあるものを考えた。 2点CD を表す複素数をそれぞれ1.6 とすると r₁ = a+ ケai, β- コ であるから, 点Eを表す複素数について Bi A 夢にな 110 a+β 2 サ シ B- a+B 2 が成り立つ。このことは, 点Eが ス 地点にあることを表している。 -- (1) 第一の宝が隠された場所についてのヒントは次の通りである ・第一の宝のヒント • 公園内のある地点Sをスタート地点とする。 ●点Sから点Aに直進し,点で左回りにだけ向きを変え、その後 2SA だけ直進した点をCとする。 点Sから点Bに直進し,点Bで右回りにだけ向きを変え,その後 2SB だけ直進した点をDとする。 ● 線分 CD の中点Eに宝を隠した。 シ の解答群 cosO+isin0 ② COS → +isin COSπ+isinπ ⑥ COS +isin T MP ス の解答群 ① COS ③ COS ⑤ COS D COS sisin 4 24345474 π+isin T π+isin π 44 ―π nisin 7/1 (1) まず太郎さんと花子さんはスタート地点Sを. 仮に点Aから南に6m進んだ 地点と定めて考えることにした。 S(0) 原点, A(6i) とし,東を実軸の正の方向,北を虚軸の正の方向とする複 素数平面を考える。 r8 このとき2点C,Dを表す複素数をそれぞれ とすると b 18 = アイウ + I |i. 6=h キ であるから, 点Eを表す複素数は ク である。 点Aから西に3m進んだ ① 点Bから東に3m進んだ 線分ABの中点から北に6m進んだ ③ 線分ABの中点から南に6m進んだ スタート地点Sから東に3m進んだ ⑤スタート地点Sから西に3m進んだ (数学II. 数学 B. 数学 C 第7問は次ページに続く。) (数学II. 数学 B. 数学C 第7間は次ページに続く。) 26- ①-27-

ここの解説が分かりません！なんで個数にルートがつくのでしょうか？ みかん1個の標準偏差は8.0です。

77.0 +1.96」 (5) となる。 信頼度 95%の信頼区間というのは,例えば太郎さんが5kg入りのみか んを100箱買ったときに, 「100 箱それぞれの信頼区間を求めると、 母平 mが含まれるものが95箱あると期待される」 ということである。 (①) (X+++,X)- 03+ さらに,「みかん1箱の重さは5000gである」という仮説をたてる。 みかん1箱の標準偏差をみかん 64個分の標準偏差とするので 8.0x64 = 64 仮説が正しいとすると, みかん1箱の重さ Xは正規分布 N (5000, 642) X-5000 ③)に従う。したがって, Z= 64 は標準正規分布 N(0, 1) に 従う。 味の 正規分布表より P(|Z|≦1.96) = 0.95 (4) なので, X = 4966.4 のとき WHY 4966.4-5000 33.6 0.525 (②) 64

ニの☆マークを付けた部分の解説が分からないです。

年における都道府県別のタブレットの保有率(縦軸) の散布図である。 図には補助的にそれぞれの年の平均値に点線の直線を付加し、 の実線の直線を5本付加している。 (%) 25 G H 傾きが 2 20 年 15 M け10 2012年における保有率 B' ... • E F D 0 20 25 300 34 35 40 45 50(%) 20 2017年における保有率 図4 2017年と2012年におけるタブレットの保有率の散布図 (i) 下の(1),(II),(III)は、2017年における保有率を変量,2012年に おける保有率を変量」としたときの,図4に関する記述である。 (I)が35以上でyが10以下の都道府県はないが,æが25以下でリ が10以上の都道府県はある。 (II)の平均値はyの平均値より大きく,さらに,各組におけるæと cyの差の最大値は40以下である。 (II)との間には正の相関がある。ェを1/2倍したデータを変量で 2 とすると,r' の標準偏差は』の標準偏差の1/2倍となるが,と の相関係数はとの相関係数と変わらない。 (数学Ⅰ,数学A 第2問は次ページに続く。)

（4）の問題で、P(|X-160|>=0.2)＝P(0.1|Z|>=0.2)のところで、|X-160|が0.1|Z|になるのかわかりません。 教えてください🙏

ある国の14歳女子の身長は, 母平均160cm, 母標準偏差 5cm の正規分布に従うものとする。 この女子の集団から、無作為に抽出した女子の身長を Xem とする. このとき、次の各設問に答 えよ、必要であれば, 22ページにある正規分布表を用いてよい。 X-160 (1)確率変数 5 の平均と標準偏差を求めよ. (2) P(X≧x) 0.1 となる最小の整数を求めよ、 (3) Xが165cm以上 175cm 以下となる確率を求めよ. ただし, 小数第3位を四捨五入せよ. (4)この国の14歳女子の集団から,大きさ2500の無作為標本を抽出する. このとき、この標 本平均Xの平均と標準偏差を求めよ.さらに,Xの母平均と標本平均Xの差 | X-160が 0.2cm 以上となる確率を求めよ. ただし, 小数第3位を四捨五入せよ.

紫の部分の解説が、解説を見ても分からなくて困ってます。

2.6g 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて25ページの正規 てもよい。 太郎さんと花子さんは、購入したみかんの大きさの規格について話している。 太郎 : みかんがおいしい季節だよね。 毎年5kg入りの箱を買っていて,今年は 平均 77.6g のみかんが 64個も入っていたよ。 花子:Sサイズのみかんは約80gだと書いてあったから, 77.6g のみかんはや や小さいね。 太郎: 今回のみかんがSサイズにとっての規格外になるのかな。 Sサイズのみか んの重さの母平均を80g, 標準偏差 8.0 として,有意水準 5%で仮説検定 してみよう。 みかんが80gよりも重すぎても軽すぎても規格外と考える。 Sサイズのみかんの (m,6²) 平均の重さをm, 標準偏差を とする。 62 m みかんn個の平均の重さXの期待値E (X)は ア 標準偏差 (X) は となることから,みかん1個の重さが正規分布N (m,2)に従うとすると, X X-m の期待値が ウ の標準偏差が エであると考えられる。 nが σ(X) 十分に大きいとき,Z= オ は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 (数学Ⅱ,数学B, 数学C第5問は次ページに続く。)