Question

いろは

こういう判断できる判断出来ないっていう区別の付け方はやっぱり慣れですか？基準となる確率より小さければある主張が否定することができて問題にある主張は判断できるってなって、基準となる確率より大きければその逆ってことですか、、？？

33 仮説検定の考え方
POINT
081
仮説検定
実際の調査を行う場合、 調べたい集団から一部を抜き出して, そのデータから集団全体の状況を
推測することがある。 このとき,得られたデータをもとに,ある主張が正しいかどうかを判断す
る手法を仮説検定という。
例題20 仮説検定
ベッドメーカーが,すでに販売しているマットレスAを改良して新製品 B を開発した。 無作為に選
35人に2つのマットレス A,Bを使ってもらい, どちらが寝心地がよいと感じるかを回答し
てもらったところ,25人がBと回答した。 この回答のデータから,
[1] B の方が寝心地がよいと評価される
と判断してよいか。 仮説検定の考え方を用い, 基準となる確率を0.05 として考察せよ。 ただし, 公
正なコインを35回投げて表の出た回数を記録する実験を200セット行ったところ次の表のように
なったとし,この結果を用いよ。
1
2 3
表の回数 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 計
度数
3
6
11 15 21 30 32 24 18 12 10
7
3
1485
1
2
1200
考え方
どちらの回答も全くの偶然で起こるという仮定を立てて, コイン投げの実験結果から表が25回以上出る
場合の相対度数を調べる。
解答 主張 [1] が正しいと判断してよいかを考察するため, 次の仮定を立てる。
[2] どちらの回答も全くの偶然で起こる
コイン投げの実験結果を利用すると, 表が25回以上出る場合の相対度数は
3+1+1
200
5
200
-=0.025
842
応用
これは0.05より小さいから, [2] の仮定が正しくなかったと考えられる。
よって, [1] の主張は正しい, つまりBの方が寝心地がよいと評価されると判断してよい。
284 上の例題の調査で,35人中 24人が
Bと回答したとする。 主張 [1] が正しい
と判断できるか, 基準となる確率を0.05
として考察せ
500050
17
[
285 上の例題の調査で、 35人中 23人が
Bと回答したとする。 主張 [1] が正しいVol
と判断できるか,基準となる確率を0.05
4)24回以上ムは200セットのうち8セットであり、(表23回)×300セットのうら14セット
136
相対度数は200=0.04
これは、0.05より小さいので、主張[2]は
否定できる。
よって、Bの方が寝心地がよいと評価される
と判断できる。
であり、相対度数は500=0.07
これは、0.05より大きいので
200
主張は否定できない。
よって、Bの方が寝心地がよいと
評価されるとは判断できない。
[

Answer 1

✨ ベストアンサー ✨

東大生@Clearnote×東大生

ある調査をして、基準となる確率（＝多くの場合0.05）以下の確率となった場合は、何かしらの理由がないと説明がつかないと考えます。
逆に、基準となる確率よりも大きい確率が算出された場合は、それは偶然の範囲内で起こったことだと判断し、何かの仮説を立証するには足りません。