1番と11番以外の解き方がわかりません。教えてください。1番と11番の答えが合っているかも確認していただきたいです。

問1.99 x 101 を計算せよ。 問2. sin (0+ ™/2) をより単純な式に書き換えよ。 問3. lim sin(3x) を計算せよ。 0 I 問4. f(x) =sin (2) の導関数を示せ。 問5. f(x) = log(z2) の導関数を示せ。 問 6. f(x) = esinz の導関数を示せ。 問7. S 1 od を計算せよ。 # / 2 4+2 I f sim (2x)dx を計算せよ。 問8. 問9. ベクトルの加算 (1,2)+(3,4) を計算せよ。 問10. zy 平面上のある直線がy=2+1で表されるとする。この直線に直交する単位ベクトルを答 えよ。 ただし、成分は正とする。 問11. 行列の加算 () () 3 4 を計算せよ。 + 問12. zy 平面上で12/4 +g2 =1と表される楕円を反時計回りに 60°回転させた楕円の方程式を求め よ。 ただし、反時計回りに0だけベクトルを回転させる回転行列は COS O ー! - sin 0 sin 0 cos0 と表される。

考え方がわかりません！！3は答えも違います！！ 教えてほしいです！！！🙇🏻‍♀️՞

◆練習問題 § 1.11 ◆ A 1. 次の行列 A の階数 rank A を求めよ.

これを既約ガウス行列にしたらどうなりますか？ 1,-2,1,1, 0,1,1,-1 0,0,0,2から-2を消して終わりなのかそれとも③の0,0,0,2を0,0,0,1に変形するのかこの二つで迷っています

1 -21 1 2-3 3 1 -3 8 8-1 -3

なんで無限等比級数の1/nの和は発散するのですか？1/nは無限に飛ばすとゼロになるから収束しないんですか？

【指数の計算の仕方】 e ^-2\3はどうやって電卓で計算しますか？ iPhone の電卓だとできたのですか()を使ってしたので他の電卓での方法がわからないです。 マイナスとか分数とかがあるので計算しやすく変形する方法を教えてください

2 0-3 11 0.51341

至急です (3)の解き方がわからないので教えてください

dz 68 次の関数について, を求めよ. dt (1) z = xy, x = e² + e˜³, y = e² - e-t (2) z = 1 x + y x = sint, y = cost - (3) z = log(x + y), x = √√√t²+1, y = √√t² = 1 (4) z = cos(x+2y), x = 2 y = log t t

（2）番の解説をしてほしいです！シグマを習ってなくてどうやって計算したらいいか分かりません🙇🏻‍♀️

4 (教科書p94, 問6) 次の数列が与えられたとき,一般項を予想せよ。 (1) 2, 6, 18, 54, 162, .... anann-l =2x39-1 22, 8, 18, 32, 50, ... 6 10 14 18 等比数列 ← 等差数列 D 差別 &=6 公差 4:4 bn=bit(n-1)d=6+(n-1)×4=4m+2 on22のとき n-l an=af4k+2=2+1)+2(n-1) 等差数列 =2+2m²2n+2m-2=2n2

1枚目の点Bの(6,2)はどこから出てきたのか教えて欲しいです🙇🏻⋱2、3枚目は教科書です！ 追記）3のタンパク質の式が4x+y>=24だからこれが最大のときはxが6になるからみたいな感じですかね？

P.6. 費用最小化問題 1.2x+13g238 ・的関数 2.32x+8g21924x+g224 3. 0.5x +0,5824 2ng 28 4.K=50x+250gを最小化する ① x+y=8 203 g 241 8 4x+y=24 ・目的関数 38 13 B(6,2) 傾き To ①より50x+250g=k 551 傾き一言か一音は 13 一方の方が傾きが 大きい。 タニー/x+点←傾き 250 ①は点B(6,2)を通るとき、 水は最小値をとる。 このとき①より、 K=50.6+250・2=800(円) 22+13g=38 (x=6,g=2のとき) x 19 6 8

1枚目の点Bの(6,2)はどこから出てきたのか教えて欲しいです🙇🏻⋱2、3枚目は教科書です！

P.6 費用最小化問題 1.2x+13g238 ・的関数 2.32x+8g21924x+g224 3. 0.5x +0,50 249 24 28 4.k=50x+250gを最小化する ① 24 8 4x+y=24 ・目的関数 ①より50x+250g=k 傾き1/ -5か- (e) f 一言の方が傾きが 大きい。 ←傾き ①は点B(6,2)を通るとき、 x+g=8 水は最小値をとる。 38 13 adm B(6,2) ・傾きく このとき①より、 K=50.6+250・2=800(円) 22+13g=38 (x=6,g=2のとき) To 0° x 6 8 19

この問題の棄却域がどう求められているのか分からないです 教えてくださいお願いします🙇‍♀️

母分散の検定の例 この度開発した新素材の特性を調べるために、8回の試作を行いデータを取った。 7.4 7.6 7.5 7.7 7.6 7.3 7.5 7.8 従来の製法による特性値の分散は 0.22 であった。新製法による特性値の母分散 は、従来より小さくなったと言えるだろうか。 有意水準 5% で検定せよ 解答: 帰無仮説: 2= 0.22 対立仮説: 0.22 検定統計量: (n-1)U (81) i (mi-π)2 =4.5 0% 0.22 P(x2 ≤ xi_0.05(8-1))=0.05P(x2≥ X6.95 (7))=1-0.05 より、限界値が2.17 で ある。左片側検定の棄却域は [0,2.17] である。 x = 4.5 > 2.17 より Xは棄却域に入ら ず、帰無仮説は有意水準 5% で棄却されない。 つまり、 新製法による特性値の母分散は 小さくなったとはいえない。 このとき、 p値を計算するとP(x2 ≤ 4.5) = 27.9% である。 5% より大きいことからも、有意とならないことがわかる。 95%信頼区間は (n-1)Uz (n - 1)U2 ⇒0.1062≤ 2≤0.3262 X0.025 (n - 1) Xo.975 (n-1)